Research on longitudinal tearing detection system of mine-used conveyor belt
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摘要: 针对目前矿用输送带纵向撕裂检测方法灵敏度低及检测设备复杂、体积较大等问题，采用机器视觉法设计了一种矿用输送带纵向撕裂检测系统。该系统采用FAST角点检测算法及基于Hough变换的直线检测算法检测输送带纵向撕裂现象，并采用基于该检测方法的纵向撕裂检测无线传感器节点及速度传感器实现输送带纵向撕裂部位位置及长度检测。测试结果表明，对于长6 m、宽800 mm、运行速度为5 m/s的输送带，该系统每秒可处理46.3帧图像，检测准确率为96.24%。Abstract: For problems of low sensitivity and complex detector with large volume of current longitudinal tearing detection methods of mine-used conveyor belts, a longitudinal tearing detection system of mine-used conveyor belt was designed by use of machine vision method. The system uses FAST corner detection algorithm and line detection algorithm based on Hough transform to detect longitudinal tearing phenomenon of conveyor belt, and adopts wireless sensor node for longitudinal tearing detection based on the proposed detection method and speed sensor to detect longitudinal tearing position and length of conveyor belt. The test result shows that the system can process 46.3 frames per second for a conveyor belt with length of 6 m, width of 800 mm and running speed of 5 m/s, and detection accuracy is 96.24%.
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1. 李维宇，王玉璟. 动态协同算法在挖掘机器人控制的优化研究. 机械设计与制造. 2024(06): 331-337 . 
百度学术
2. 马宏伟，苏浩，薛旭升，李超，郭逸风，王星，周文剑，崔闻达，喻祖坤，成佳帅. 煤矿井下移动机器人激光标靶定位方法研究. 煤炭科学技术. 2024(11): 60-73 . 百度学术
3. 万继成，张旭辉，杨文娟，张超，雷孟宇，杜昱阳，董征，杨骏豪. 基于红外LED线型标靶的掘进机视觉定位方法研究. 煤炭学报. 2024(S2): 1173-1183 . 百度学术
4. 葛世荣，胡而已，李允旺. 煤矿机器人技术新进展及新方向. 煤炭学报. 2023(01): 54-73 . 百度学术
5. 郑学召，严瑞锦，蔡国斌，王宝元，何芹健. 矿井动目标精确定位技术及优化方法研究. 工矿自动化. 2023(02): 14-22 . 本站查看
6. 李鹏程，郝文静，闫红玲. 狭窄空间智能巡检机器人设计及运动分析. 运城学院学报. 2023(06): 42-46 . 百度学术
7. 马宏伟，晁勇，薛旭升，毛清华，王川伟. 基于双目视觉的掘锚机器人行驶位移检测方法. 工矿自动化. 2022(12): 16-25 . 本站查看
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