智能煤矿技术研究与政策制定现状

胡青松, 钱建生, 李世银, 孙彦景

胡青松,钱建生,李世银,等.智能煤矿技术研究与政策制定现状[J].工矿自动化,2021,47(3):1-8.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17708
引用本文: 胡青松,钱建生,李世银,等.智能煤矿技术研究与政策制定现状[J].工矿自动化,2021,47(3):1-8.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17708
HU Qingsong, QIAN Jiansheng, LI Shiyin, SUN Yanjing. Status of intelligent coal technology research and policy development[J]. Journal of Mine Automation, 2021, 47(3): 1-8. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17708
Citation: HU Qingsong, QIAN Jiansheng, LI Shiyin, SUN Yanjing. Status of intelligent coal technology research and policy development[J]. Journal of Mine Automation, 2021, 47(3): 1-8. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17708

智能煤矿技术研究与政策制定现状

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(51874299,61771474)

山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020505)

中国矿业大学“工业物联网与应急协同”创新团队资助项目(2020ZY002)。

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Status of intelligent coal technology research and policy development

  • 摘要: 目前针对智能煤矿的研究集中在顶层设计、理论架构、核心技术、管控平台、建设路线、标准制定、评价体系等方面,没有文献针对《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》发布前后的技术研究情况进行探讨。智能煤矿具有技术密集型和资金密集型特征,需要由政策引导,形成汇聚政府、学术、产业、金融和用户的合力。以CNKI(中国知网)为工具,挖掘分析了智能煤矿技术研究现状、关注热点和主要研究机构。归纳梳理了国家层面及贵州、山东、山西等主要产煤大省的智能煤矿政策制定现状,各省虽在智能煤矿入手点和实施进度上略有差异,但是均在实施办法和验收定级等方面发布了指导性文件,并在标准制定、创新研发中心设立方面进行了尝试,加速了智能煤矿研究和建设步伐。
    Abstract: The current research on intelligent coal mines focuses on top-level design, theoretical architecture, core technologies, control platforms, construction routes, standard development and evaluation systems, etc. There is no research on the technical research before and after the release of The guiding opinions on accelerating the development of intelligent coal mines. Intelligent coal mines are technology-intensive and capital-intensive, and need to be guided by policies to form a joint force which brings the government, academia, industry, finance and users together. Using CNKI (China National Knowledge Infrastructure) as a tool, this paper analyzes the current status of intelligent coal technology research, hot spots of concern and major research institutions. This paper summarizes the current status of intelligent coal mine policy development at the national level and in major coal-producing provinces such as Guizhou, Shandong and Shanxi. Although there are slight differences in the starting point and implementation progress of intelligent coal mines, all provinces have issued guiding documents in terms of implementation methods and acceptance and grading, and have made attempts to develop standards and establish innovative R&D centers to accelerate the pace of intelligent coal mine research and construction.
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  • 刊出日期:  2021-03-19

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