矿山物联网网络技术发展趋势与关键技术

赵小虎; 张凯; 赵志凯; 霍羽

doi:10.13272/j.issn.1671-251x.17324

矿山物联网网络技术发展趋势与关键技术

赵小虎^{1, 2},
张凯^{1, 2},
赵志凯^{1, 2},
霍羽^{1, 2}

1.
矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室，江苏徐州221008
2.
中国矿业大学物联网（感知矿山）研究中心，江苏徐州221008

基金项目:

国家重点研发计划资助项目（2016YFC0801405,2017YFC0804404）

江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20140216)

详细信息

中图分类号: TD67
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出版历程
- 刊出日期: 2018-04-09

Developing trend and key technologies of network technology of mine Internet of things

ZHAO Xiaohu^{1, 2},
ZHANG Kai^{1, 2},
ZHAO Zhikai^{1, 2},
HUO Yu^{1, 2}

1.
The National and Local Joint Engineering Laboratory of Mine Internet Application Technology, Xuzhou 221008, China
2.
Internet of Things (Perception Mine) Research Center, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China

摘要

摘要: 总结了当前矿山网络现状；结合矿山物联网的发展目标及未来矿山在信息处理方式上的变化趋势，分析了矿山网络在网络容量、可管理性、密集接入、实时性、智能化、灾后应急通信等方面的发展需求及趋势；提出了扁平化、智能化、资源抽象化等矿山物联网网络设计原则，并对无线传输编码、软件定义网络、流量卸载、边缘计算、网络功能虚拟化、认知无线电、能量捕获、语义网络等关键技术在矿山物联网中的应用和发展需求进行了介绍。
- 矿山物联网 /
- 矿山网络 /
- 网络发展趋势 /
- 网络设计原则 /
- 网络扁平化 /
- 网络智能化 /
- 软件定义网络 /
- 边缘计算
Abstract: The current status of mine network was summarized. According to development goal of mine Internet of things and changing trend of information processing modes in future mine, developing requirements and trend of mine network were analyzed form aspects of network capacity, manageability, dense access, real-time performance, intelligentization, emergency communication after disaster, etc. Design principles of network of mine Internet of things were proposed including flattening, intelligentization, resource abstraction, etc. The application and developing requirements of key technologies in mine Internet of things were introduced such as wireless transmission coding, software-defined network, flow offloading, edge computation, network function virtualization, cognitive radio, energy capture, semantic network and so on.
- mine Internet of things /
- mine network /
- developing trend of network /
- design principle of network /
- network flattening /
- network intelligentization /
- software-defined network /
- edge computatio

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期刊类型引用(23)

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