基于激光扫描的带式输送机瞬时煤量检测方法

关丙火

关丙火.基于激光扫描的带式输送机瞬时煤量检测方法[J].工矿自动化,2018,44(4):20-24.. DOI: 10.13272/j.issn.1627-251x.17302
引用本文: 关丙火.基于激光扫描的带式输送机瞬时煤量检测方法[J].工矿自动化,2018,44(4):20-24.. DOI: 10.13272/j.issn.1627-251x.17302
GUAN Binghuo. Detection method of instantaneous coal quantity of belt conveyor based on laser scanning[J]. Journal of Mine Automation, 2018, 44(4): 20-24. DOI: 10.13272/j.issn.1627-251x.17302
Citation: GUAN Binghuo. Detection method of instantaneous coal quantity of belt conveyor based on laser scanning[J]. Journal of Mine Automation, 2018, 44(4): 20-24. DOI: 10.13272/j.issn.1627-251x.17302

基于激光扫描的带式输送机瞬时煤量检测方法

基金项目: 

国家重点研发计划项目(2017YFC0804302)

详细信息
  • 中图分类号: TD634.1

Detection method of instantaneous coal quantity of belt conveyor based on laser scanning

  • 摘要: 针对现有井下带式输送机煤量激光仪器检测方式未提出明确激光线提取方法的问题,提出了一种基于激光扫描的带式输送机瞬时煤量检测方法。通过数字摄像仪和激光仪器获取带式输送机上散煤的图像,利用Ohta颜色空间特性提取激光线轮廓,并进行基于索引表的激光线细化和连接处理;根据离线获取的基线和实时获取的激光线,采用梯形面积累积法计算散煤的截面面积,实时获取带式输送机的瞬时煤量。测试结果表明,该方法检测结果与实际煤量匹配,准确性高,实时性好。
    Abstract: In view of problem that existing coal quantity detection method with laser instrument does not propose a clear method for laser line extraction, a detection method of instantaneous coal quantity of belt conveyor based on laser scanning was proposed. Image of loose coal on belt conveyor is obtained by digital camera and laser instrument, and laser line profile is extracted by using characteristics of Ohta color space, then laser line thinning and connection processing based on index table are performed. According to offline acquired baseline and laser line acquired in real time, cross-sectional area of coal is calculated using trapezoidal area cumulative method, and instantaneous coal quantity of belt conveyor is obtained real-timely. Test results show that coal quantity detection result of the method matches actual coal quantity, and the method has high accuracy and good real-time performance.
  • 期刊类型引用(24)

    1. 张文科,郭瑜,赵辉. 基于图像识别的煤矿带式输送机自适应调速系统设计. 煤炭工程. 2024(01): 220-224 . 百度学术
    2. 刘锋,白金牛. 基于视觉技术的胶带输送机煤量检测方法. 陕西煤炭. 2024(01): 52-57+64 . 百度学术
    3. 尚伟栋,杨大山,张坤. 基于深度神经网络的带式输送机煤量检测方法. 工矿自动化. 2024(S1): 139-145 . 本站查看
    4. 贾良杰,胡子波,赵娟. 基于永磁变频技术的刮板输送机调速系统节能分析. 煤矿机械. 2023(03): 139-141 . 百度学术
    5. 胡而已,张耀. 激光煤流量测量中光斑条纹过饱和问题研究. 煤炭科学技术. 2023(02): 377-389 . 百度学术
    6. 郝洪涛,王凯,丁文捷. 基于超声阵列的输送带动态煤量检测系统. 工矿自动化. 2023(04): 120-127 . 本站查看
    7. 吕晨辉,李新,刘新龙,赵安新,张晨阳. 基于煤量检测与变频一体机的煤流自适应智能调速. 煤矿机械. 2023(08): 213-216 . 百度学术
    8. 陈湘源,薛旭升. 基于线性模型划分的煤流体积测量. 工矿自动化. 2023(07): 35-40+106 . 本站查看
    9. 朱富文,侯志会,李明振. 轻量化的多尺度跨通道注意力煤流检测网络. 工矿自动化. 2023(08): 100-105 . 本站查看
    10. 刘飞,张乐群,潘红光,李利. 带式输送机煤量检测技术及其发展趋势. 中国煤炭. 2023(09): 77-83 . 百度学术
    11. 郭永涛,裴文良,马永飞,张旭华,谢海峰,寇丽梅. 矿用隔爆型煤量扫描装置的设计与应用. 集成电路应用. 2023(10): 322-323 . 百度学术
    12. 汪连成. 刮板输送机智能化技术及应用. 煤矿机械. 2022(01): 138-140 . 百度学术
    13. 刘新龙,胡平,吕晨辉,赵安新,李学文. 基于激光红外线扫描的带式输送机煤流量实时检测技术. 煤炭技术. 2022(01): 217-219 . 百度学术
    14. 王利欣,杨秀宇,袁鹏喆,尉瑞,秦文光,李波,张恩明. 智能掘进工作面智能视频安全管理系统的应用. 煤矿机械. 2022(09): 200-203 . 百度学术
    15. 孙鹏亮,吴少伟. 基于红外扫描装置的转载机煤量监测技术研究. 数字通信世界. 2022(08): 63-65 . 百度学术
    16. 郑忠友,朱磊,程海星,张光磊. 综放工作面采放协调关系及智能装备研究. 煤矿机械. 2021(01): 54-56 . 百度学术
    17. 卢进南,韩建国,王常宝,郭友瑞,王志良. 热电厂运煤车厢动态监测及体积测量方法. 煤矿机电. 2021(01): 49-53+56 . 百度学术
    18. 孙延飞. 悬臂掘进机截割方量测量系统设计. 煤矿机械. 2021(09): 24-26 . 百度学术
    19. 崔亚平,朱时雪. 基于激光线扫描的桥梁检测仪器误差自动化矫正方法研究. 自动化与仪器仪表. 2020(01): 32-35 . 百度学术
    20. 韩涛,黄友锐,张立志,徐善永,许家昌,鲍士水. 基于图像识别的带式输送机输煤量和跑偏检测方法. 工矿自动化. 2020(04): 17-22 . 本站查看
    21. 王杰. 矿用隔爆型煤量扫描装置设计与应用. 煤. 2020(06): 49-50 . 百度学术
    22. 赵倩,陈杨军. 激光技术的轨道表面瑕疵识别系统设计. 激光杂志. 2020(08): 110-114 . 百度学术
    23. 王文清,田柏林,冯海明,陈兴明,李萍,任安祥. 基于激光测距矿用带式输送机多参数检测方法研究. 煤炭科学技术. 2020(08): 131-138 . 百度学术
    24. 武国平,梁兴国,胡金良,葛小冬. 图像处理和SVM应用于煤矸石分选的实验研究. 信息技术. 2019(01): 97-102+107 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2018-04-09

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