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“煤矿机电设备智能监控技术与应用” 专题征稿启事

发布日期: 2021-03-03 阅读次数:
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目前,智能开采已是煤矿生产模式变革的共识,其以少人/无人开采为目标,以设备安全可靠运行为前提,催生了一系列设备状态监测、诊断与控制的新技术。为进一步总结凝练我国煤矿机电设备智能监控技术与应用的最新进展,《工矿自动化》编辑部特邀西安科技大学张旭辉教授担任客座主编,樊红卫副教授、周李兵高级工程师、毛清华副教授担任客座副主编,拟于2021年第7期(正刊)组织出版“煤矿机电设备智能监控技术与应用”专题。

张旭辉(客座主编):教授,博士,博士研究生导师。现任西安科技大学机械工程学院院长,机械工程一级博士点学科带头人,陕西煤矿机电设备智能检测与控制重点科技创新团队带头人,陕西省中青年科技创新领军人才。兼任中国工程机械学会煤矿机械分会副秘书长,陕西机器人技术创新战略联盟常务理事,陕西省振动工程学会常务理事,《工矿自动化》杂志编委。主要从事煤矿设备状态监测与故障诊断、数字孪生与远程监控、精确定位与智能控制等研究工作。先后主持国家自然科学基金、国家绿色制造系统集成、教育部科学技术研究、陕西省重点研发计划等项目10余项,参与承担国家基金为代表的纵向项目近20项,主持完成多项企业合作项目。8项成果通过省级鉴定,均达到国际先进水平;获陕西省科学技术一、二、三等奖各1项,中国煤炭工业科学技术二等奖2项、三等奖2项,西安市科学技术二等奖1项;发表学术论文100余篇,其中SCI/EI检索50余篇;申请国家专利80余项,授权发明专利30余项。 

樊红卫(客座副主编):副教授,博士,西安科技大学仪器科学与技术系主任,中国振动工程学会、中国煤炭学会等专业委员会理事/会员,《工矿自动化》杂志青年专家委员。入选陕西省高校“青年杰出人才支持计划”和陕西省振动工程学会“青年科技奖”。主要研究方向为煤矿机电装备状态监测与故障诊断及大数据、深度学习和数字孪生在装备智能监控中的创新应用。主持和参加国家自然科学基金青年/面上、国家科技重大专项等各类纵向课题及企/事业单位横向课题共30余项,发表学术论文被SCI/EI检索60余篇,申请国家专利20余项,登记软件著作权10余项,获陕西省科学技术二等奖、中国煤炭工业科学技术二等奖等各类学术奖励/成果鉴定10余项。

周李兵(客座副主编):高级工程师,硕士,中国煤炭科工集团常州研究院研发中心副主任。主要从事矿山机电装备状态监测与故障诊断、矿山物联网及传感技术、矿山辅助运输智能化与无人驾驶技术及装备研究工作。主持和参加各类纵向/横向课题共40余项,发表学术论文10余篇,其中被SCI/EI检索3篇,申请国家专利20余项,其中发明专利10项。登记软件著作权10余项,撰写行业标准/企业标准等各类标准文件10余项。

毛清华(客座副主编):副教授,博士,西安科技大学机械电子系主任,中国工程机械学会煤矿机械分会理事,全国高校机械工程测试技术研究会理事,中国振动工程学会动态测试专业委员会自动测试技术分会理事和中国振动工程学会转子动力学分会理事,《工矿自动化》杂志青年专家委员。主要研究方向为煤矿机电设备智能检测与控制、无损检测与评价和机器人等。主持陕西省科技厅重点研发计划项目、陕西省科技厅陕煤联合基金项目、教育部博士点基金等项目10余项,作为主要参与人完成国家自然科学基金项目和教育部重点项目多项。获陕西省科学技术奖二等奖1项、中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖2项、陕西省高等学校科学技术二等奖2项,陕西省教学成果二等奖1项。授权国家专利30余项,其中发明专利10余项。发表学术论文20余篇,其中SCI/EI检索10余篇。

一、征稿主题(包括但不限于)

1.煤矿机电设备运行状态智能感知技术与装备

2.煤矿机电设备状态信息分析处理技术

3.煤矿机电设备故障诊断、预测与治愈技术

4.煤矿机电设备数字孪生与虚拟现实技术

5.煤矿机电设备状态大数据深度学习技术

6.煤矿机电设备无损检测新方法及应用

7.煤矿智能巡检机器人技术

二、论文内容及质量要求

1.来稿要求选题新颖、观点鲜明、资料翔实,成果具有新颖性和实用性,论文6 000字以上。

2.文章应为原创、未公开发表的作品,应具有较强的学术价值和交流价值。

3.科技论文的结构包括题目、作者及单位名称、摘要、关键词、正文、参考文献、作者简介及联系方式等;具体论文结构及格式规范请参考《工矿自动化》近期刊登的文章,文章可从《工矿自动化》官方网站(www.gkzdh.cn)下载。

三、投稿截止时间及评审要求

1.为保持本刊的学术水平,将邀请行业其他专家,按照《工矿自动化》审稿流程对所有论文进行匿名评审,通过审稿(初审、外审、终审)的论文方可发表。

2.由于专家审稿及编辑加工稿件时间约3个月,为保证2021年第7期按时出版,请您于2021年4月30日前将稿件投至78588856@qq.com邮箱。提交论文时请注明:煤矿机电设备智能监控技术与应用专题。

四、论文传播方式

1.论文录用定稿后通过中国知网实现网络首发,全面提高学术论文的传播效率和价值。

2.论文经过编辑加工后,将在《工矿自动化》官网、中国知网、中国煤炭行业知识服务平台、《工矿自动化》微信公众号等媒体上进行宣传。

3.专家关于论文的宣传和成果推广的视频、PPT等相关增强素材,可在《工矿自动化》官网、中国知网、中国煤炭行业知识服务平台、《工矿自动化》微信公众号等媒体上进行宣传。

五、版面费

为维持本编辑部的正常运行,通过审稿登载的所有论文须正常支付版面费。

六、联系人及联系方式

樊红卫副教授   电话:15829711143

               E-mail:fanhongwei84@163.com

李明编辑       电话:13813695339

               E-mail:78588856@qq.com


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发布日期: 2021-03-03 阅读次数:
  • 主 管中国煤炭科工集团有限公司
  • 主 办中煤科工集团常州研究院有限公司
  • 刊 期月刊
  • ISSN1671-251X
  • CN32-1627/TP