基于RBF神经网络监督的电动机直接转矩控制系统设计

基金项目:

安徽省高等学校优秀青年人才基金项目（2012SQRL175）

详细信息

Design of direct torque control system of motor based on RBF neural network supervisio

1.
College of Electrical and Information Engineering, Huainan Normal University, Huainan 232001, China
2.
School of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology, H

摘要: 针对矿井输送机在低速运行时电动机转矩脉动较大的问题，在传统电动机直接转矩控制系统的基础上，采用RBF神经网络监督控制器代替PID控制器。仿真结果表明，基于RBF神经网络监督的电动机直接转矩控制系统能有效改善磁链波形，降低电动机转矩脉动。
- 交流异步电动机 /
- 直接转矩控制 /
- 转矩脉动 /
- RBF神经网络监督
Abstract: In view of problem of big torque ripple of motor when mine belt conveyor runs in low speed, the paper used RBF neural network supervision controller to replace PID controller on the basis of traditional direct torque control system of motor. The simulation results show that direct torque control system of motor based on RBF neural network supervision can effectively improve flux waveform, and reduce torque ripple of motor.
- AC asynchronous motor /
- direct torque control /
- torque ripple /
- RBF neural network supervisio

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