厚硬顶板多煤层开采煤柱型冲击显现分析

杨伟, 兰世瑞, 李振雷, 张传玖, 李红平, 钟涛平, 宋大钊, 周超

杨伟, 兰世瑞, 李振雷, 张传玖, 李红平, 钟涛平, 宋大钊, 周超. 厚硬顶板多煤层开采煤柱型冲击显现分析[J]. 工矿自动化, 2022, 48(2): 70-76. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2021050071
引用本文: 杨伟, 兰世瑞, 李振雷, 张传玖, 李红平, 钟涛平, 宋大钊, 周超. 厚硬顶板多煤层开采煤柱型冲击显现分析[J]. 工矿自动化, 2022, 48(2): 70-76. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2021050071
YANG Wei, LAN Shirui, LI Zhenlei, ZHANG Chuanjiu, LI Hongping, ZHONG Taoping, SONG Dazhao, ZHOU Chao. Analysis of coal pillar rock burst appearance in multi-seam mining with thick and hard roof[J]. Journal of Mine Automation, 2022, 48(2): 70-76. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2021050071
Citation: YANG Wei, LAN Shirui, LI Zhenlei, ZHANG Chuanjiu, LI Hongping, ZHONG Taoping, SONG Dazhao, ZHOU Chao. Analysis of coal pillar rock burst appearance in multi-seam mining with thick and hard roof[J]. Journal of Mine Automation, 2022, 48(2): 70-76. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2021050071

厚硬顶板多煤层开采煤柱型冲击显现分析

基金项目: 

国家自然科学基金项目(52011530037)。

详细信息
    作者简介:

    杨伟(1988-),男,安徽淮北人,高级工程师,主要从事冲击地压监测预警与防治相关工作,E-mail:583052929@qq.com。

  • 中图分类号: TD324

Analysis of coal pillar rock burst appearance in multi-seam mining with thick and hard roof

  • 摘要: 现有研究只是针对特定条件下的冲击显现特征进行分析,缺乏对厚硬顶板条件下煤柱诱发冲击显现的研究。针对该问题,以新疆某矿I010203工作面为研究对象,采用现场监测、数值模拟手段,分析了厚硬顶板多煤层开采条件下的工作面冲击显现特征及原因。通过分析现场监测的微震大能量事件空间分布规律、支架压力分布特征,以及数值模拟的工作面回采期间围岩应力分布特征,得出结论:工作面运输巷区域应力集中程度和微震事件密集程度均高于回风巷区域,顶板与煤层区域应力集中程度与微震事件密集程度大于底板区域。基于上述结果,采用动静载叠加诱冲理论分析了I010203工作面开采过程中煤柱型冲击显现原因:① 运输巷区段煤柱上方易产生侧向悬顶,长悬顶突然破断并产生大量动载荷,同时在开采过程中煤柱和顶板积聚了大量静载荷,当两者叠加超过临界载荷时可能造成工作面冲击显现或大能量事件;I010203工作面回采过程中受煤柱集中应力、上覆顶板及围岩支承应力等主控因素影响,易产生煤柱型、厚硬顶板垮落型冲击显现。② 当工作面回采位置逐渐接近"刀把形"采空区边界时,边界应力向下传递至I010203工作面,从而导致I010203工作面冲击危险性进一步增大。
    Abstract: The existing research only analyzes the rock burst appearance characteristics under specific conditions, lacks research on the rock burst appearance induced by coal pillar under the condition of thick and hard roof. In order to solve this problem, taking I010203 working face of a mine in Xinjiang as the research object, the paper analyzes the characteristics and causes of working face rock burst under the condition of thick and hard roof multi-seam mining by means of field monitoring and numerical simulation. By analyzing the spatial distribution law of microseismic and large energy events monitored on site, the distribution characteristics of support pressure, and the distribution characteristics of surrounding rock stress during the mining of the working face simulated by numerical simulation, this paper obtained the following results. The stress concentration and the microseismic event density in the transport roadway area of the working face are higher than those in the return air roadway area. And the stress concentration and microseismic event density in the roof and coal seam area are higher than those in the floor area. Based on the above results, the causes of coal pillar rock burst appearance in the mining process of I010203 working face are analyzed by using rock burst caused by dynamic and static combined load theory. ① It is easy to produce lateral overhanging roof above the coal pillar in the transport roadway section. The sudden breaking of the long overhanging roof generates a large amount of dynamic loads. At the same time, a large amount of static loads accumulate on the coal pillars and the roof during the mining process. When the superposition of the two exceeds the critical load, it may cause the rock burst appearance of the working face or a large energy event. The mining process of the I010203 working face mainly includes the main controlling factors such as coal pillar concentrated stress, overlying roof and surrounding rock supporting stress. Therefore, it is easy to produce coal pillar type and thick hard roof caving type rock burst appearance. ② When the mining position of the working face gradually approaches the boundary of the ‘knife shape’ goaf, the boundary stress is transferred downward to the I010203 working face, which leads to the further increase of the rock burst risk of the I010203 working face.
  • 煤矿井下的供电电缆经常被拖拽移动,经常发生绝缘破损、接地或漏电故障[1-3]。为保证井下供电系统的安全、稳定运行,在井下供电系统发生接地故障时,需迅速、准确切除故障线路,将故障影响范围降至最小,并保障非故障线路正常工作。但是,井下供电系统发生接地故障后有时会出现保护越级跳闸现象,无法准确切除故障线路。因此,研究越级跳闸现象发生的原因,且在井下供电系统发生接地故障时准确地进行故障区段定位具有重要意义。

    目前接地故障区段定位方法主要有稳态法[4-6]和暂态法2种。稳态法主要用于中性点不接地系统,当中性点经消弧线圈接地时,此时故障线路的稳态特征和正常线路的稳态特征相似,无法正确定位故障区段。因此,中性点经消弧线圈接地系统采用暂态法进行故障区段定位。文献[7]分析了配电网发生接地故障时,故障线路和正常线路的暂态零序电流特征:在故障发生的瞬间,故障线路的零序电流极性与故障相电压的极性相同,而正常线路的零序电流极性与故障相电压的极性相反,可通过各个线路零序电流的极性差异定位故障区段。文献[8]考虑了故障线路与非故障线路零序暂态电流小波包分解系数的极性关系和模值关系,定义并计算了各条线路的故障特征值。在各特征频带相同时,可通过比较各线路的故障特征值直接得到故障区段;各特征频带不一致时,结合5次谐波法和小波分析自适应地进行故障区段定位。文献[9]采用变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)算法提取能够表征暂态零序电流凹凸特征的有效成分,采用波峰波谷算法刻画有效频率分量的凹凸特性。通过比较各区段峭度差值与设定阈值判断初始凹凸性是否一致,从而定位故障区段。文献[10]通过S变换计算各条线路故障特征频率下的暂态能量参数与综合相角参数,利用欧氏距离算法融合二维信息得到每条线路的特征距离,比较实时特征样本的故障距离和健全距离的大小实现基于无整定保护判别的配电网故障区段定位。文献[11]利用谐振接地系统高阻接地故障等值电路,分析故障后系统对地电容与消弧线圈存储的暂态能量及各线路实际测量的暂态能量随时间变化的规律:健全线路测量的暂态能量是本线路对地电容释放的能量,等于电容在接地时刻的暂态初始能量;故障线路测量的暂态能量是故障点过渡电阻吸收的能量,等于所有健全线路对地电容和消弧线圈在接地时刻的暂态初始能量之和。可选择暂态能量由母线流出的线路为故障区段。上述研究利用暂态法进行故障定位时,需要同时采集线路的零序电压及零序电流,由于零序电压难以准确采集,在故障区段定位时易将正常运行区段误判为故障运行区段,从而发生越级跳闸现象。针对暂态法存在的问题,本文分析了煤矿井下供电系统越级跳闸的原因及保护方案存在的缺陷,提出了一种基于广域电流暂态分量的井下供电系统接地故障区段定位方法,算例分析验证了该方法的准确性。

    我国井下6~35 kV等级供电系统多为中性点有效接地系统,包括中性点不接地系统和经消弧线圈接地系统,如图1所示。

    图  1  井下多级供电系统及接地故障零序电流分布
    Figure  1.  Underground multi-level power supply system and grounding fault zero sequence current distribution

    图1由左向右共有B1,B2,B3 3条10 kV母线,G1,G2,…,G7 7条出线。对于中性点经消弧线圈接地系统而言,当中间级线路G3发生接地故障时,流经线路G3的零序电流$ {I}_{03}={I}_{01}+{I}_{02}+{I}_{04} $;当末端线路G7发生接地故障时,流过线路G3的零序电流为$ {I}_{03}={I}_{01}+{I}_{02}+{I}_{04} $。在2种故障情况下,流经线路G3零序电流大小是相同的,且流过线路G3的零序功率的大小和相位也是一样的。因此,采用零序电流整定方法进行保护整定时,在第k级母线馈出线路发生故障的情况下,其上级线路可能会发生越级跳闸的现象。

    针对井下供电系统运行时存在的越级跳闸问题,现有的保护方案如下:

    (1) 根据自身零序电流就地判断的接地保护。目前井下供电系统往往采用工频零序电流保护,如零序电流Ⅰ段、零序电流Ⅱ段和功率方向零序保护,还有作用于发出告警信号的工频零序电压保护。以上保护在发生漏电(接地故障)时可及时告警或发出跳闸命令,这样可以避免工作人员触电伤亡和电气设备的损坏。中性点经消弧线圈接地系统发生单相接地故障时,消弧线圈提供的工频感性无功会与系统对地电容提供的容性无功相互抵消,使故障线路的零序功率方向跟正常线路的零序功率方向相同,因此,工频功率方向零序保护不适用于中性点经消弧线圈接地系统。

    (2) 上下级联闭锁域保护技术。级联闭锁域保护采用突变量作为启动判据,动作灵敏。当任何一级线路的保护装置在检测到故障时,迅速发出闭锁信号,闭锁上一级的线路保护,从而将故障锁定在最小跳闸范围内[3]。该方法本质上是稳态分量法,因此,无法用于中性点经消弧线圈接地系统。

    (3) 小电流接地选线系统。小电流接地选线系统的选线装置实时采集系统的故障信号,利用首半波法、注入信号法、零序导纳法等多种选线方法进行综合选线,通过粗糙集等理论确定各种选线方法的有效域,根据故障信号特征自动对每一种选线方法得出的故障区段结果进行可信度量化评估,将多种选线方法融合到一起,最大限度地保证各种选线方法之间实现优势互补。然而,该方法需要在原有保护基础上额外安装一套小电流接地选线系统,造价较高。

    针对上述问题,本文结合井下供电系统结构的特殊性,提出了一种基于广域电流暂态分量的井下供电系统接地故障区段定位方法。首先,利用数学形态学对发生接地故障时的各条线路的零序电流暂态波形进行处理并提取其故障特征。然后,将供电系统各条出线的零序电流故障特征信息进行集中判断,利用上下级线路故障特征之间的逻辑关系实现接地故障线路的选择。

    为了分析井下供电系统接地故障的暂态过程,建立中性点经消弧线圈接地配电网模型,如图2所示。Ls为消弧线圈的电感,LA,LB,LC分别为A,B,C三相线路的电感,CA,CB,CC分别为A,B,C三相线路的电容,RA,RB,RC分别为A,B,C三相线路的电阻,EAEBEC分别为A,B,C三相线路的等值电源。

    图  2  中性点经消弧线圈接地配电网模型
    Figure  2.  Distribution network model of neutral grounded through arc suppression coil

    当C相发生接地故障时,此时系统的简化等值电路如图3所示。

    图  3  C相发生接地故障时的简化电路
    Figure  3.  Simplified circuit in case of grounding fault of phase C

    当接地故障发生时,由于容性电流的振荡频率较高,此时消弧线圈呈现高阻特性,在发生故障的瞬间可忽略消弧线圈对暂态故障电流的影响。按图3可得故障电流$I_{\rm{f}} $

    $$ \begin{split} {I_{\text{f}}} =& U{\omega _0}C\Bigg[\frac{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 {(LC)}}} \right. } {(LC)}}}}{{{\omega _0}{\omega _{\text{f}}}}}\sin \theta \sin {\omega _{\text{f}}}t + \frac{\delta }{{{\omega _{\text{f}}}}}\cos \theta \sin {\omega _{\text{f}}}t - \hfill \\ & \cos \theta \cos {\omega _{\text{f}}}t\Bigg]\exp ( - \delta t) + U{\omega _0}C\cos ({\omega _0}t + \theta )\hfill \end{split} $$ (1)

    式中:$ U $为系统电压;$ {\omega }_{0} $为工频频率;C为等值电容,C=1 μf;L为等值电感,L=0.01 H;$ {\omega }_{\mathrm{f}} $为主谐振频率,$ {\omega _{\text{f}}} = \sqrt {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 {LC}}} \right. } {LC}}} $=5 773.5 rad/s;$ \theta $为故障瞬间电压相位;t为时间;$ \delta $为衰减因子,$ \delta = {R \mathord{\left/ {\vphantom {R {2L}}} \right. } {2L}} $R为系统等值电阻,R=0.01 Ω。

    $ \theta=90^{\circ} $时,将上述参数代入式(1),可得If

    $$ {I_{\rm{f}}} = 2.168{\rm{sin}}(5\;773.5t){\rm{exp}}( - 0.5t) + 0.117\;9{\rm{cos}}(314t + 0.5{\text{π}}) $$ (2)

    在PSCAD上建立如图1所示的多级供电系统电磁暂态仿真模型,在故障发生的暂态过程中,谐振频率处于800~4 000 Hz,消弧线圈呈高阻抗特性,消弧线圈对于故障线路暂态分量的补偿电感电流几乎为0,故障线路的暂态零序电流大小约为正常线路的暂态零序电流大小之和且方向相反,故障信息微弱。 当线路G5发生接地故障时,各条线路的零序电流波形如图4所示。

    图  4  零序电流波形
    Figure  4.  Zero sequence current waveforms

    图4可看出,当G5发生接地故障时,线路G5及上级变电所进线G2和G3的暂态零序电流波形极性与正常线路G1,G4,G6,G7的暂态零序电流波形极性相反(图中G1,G4,G6,G7的零序电流波形重合)。对于多级供电系统而言,当下级某条线路发生接地故障后,故障线路的暂态零序电流流向是从故障线路流向母线,对于上下级变电所之间联络线而言,零序电流的方向依然是从联络线流向上级变电所母线;对于正常线路而言,零序电流的流向是从母线流向各馈出线路。因此,利用各条线路暂态电流分量极性分布规律可识别接地故障线路。

    发生接地故障时,流经正常线路和故障线路的零序电流方向不同。为了准确得出发生接地故障时各个线路的暂态零序电流方向信息,采用数学形态学方法[13-15]对零序电流极性特征进行提取。通过数学形态学中的闭合开度差运算(Closing Opening Difference Operation,CODO)提取暂态零序电流的方向信息:

    $$ {y_{{\text{CODO}}}}(n) = {y_{\text{c}}}(n) - {y_{\text{o}}}(n) $$ (3)

    式中yo(n)和yc(n)分别为信号y(n)的打开运算和关闭运算。

    由于故障线路和下级变电所进线的零序电流相位与故障相电压在发生故障瞬间的极性相同,因此通过数学形态学对线路零序电流进行处理的公式为

    $$ {y_{{\rm{out}}}}(n) = {y_{{\rm{CODO}}}}(n) $$ (4)

    通过数学形态学对零序电流信号进行处理可以得到故障线路与非故障线路的特征,从而进行区分。

    根据以往经验,取形态学算子中结构元素的长度S为10对故障线路G5和正常线路G1的零序电流波形进行处理,处理后的线路零序电流输出波形如图5所示,其中,数据采样间隔为200 µs,采样率为5 kHz。

    图  5  形态学处理后的线路零序电流输出波形
    Figure  5.  The morphologica processed line zero sequence current output waveforms

    图5可看出,故障线路G5和正常线路G1的零序电流波形经过数学形态学处理后,故障线路G5输出的首个尖峰方向朝上,而正常线路G1输出的首个尖峰方向朝下,故障线路G5和正常线路G1的首个尖峰方向相反,据此可对线路的零序电流方向进行识别。

    通过对故障时的零序电流进行处理可得到不同的输出值。

    $$ {I_{{\rm{out}}}}\left( n \right) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} 1&{{y_{{\rm{out}}}}(n) > 10}\\ 0&{{y_{{\rm{out}}}}(n) < - 10} \end{array}} \right. $$ (5)

    Iout为1时,表示该线路流过正向零序电流,当Iout为0时,表示该线路流过反向零序电流。当系统发生接地故障时,通过对各个线路的零序电流方向信息的逻辑输出进行比较即可对故障区段进行定位。

    对于不同的井下供电系统,发生接地故障时系统的振荡频率与消弧线圈的电感及线路对地电容的大小有关,数学形态学算子中结构元素参数和类型的选择对于输出结果的好坏有着决定性的作用,根据经验参数取值,增加了人为因素的干扰,不能获得最佳的结构元素参数,很大程度上影响了形态学算子的滤波性能,因此,需寻找一种有效的结构元素参数优化方法。

    (1) 基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的结构元素参数优化方法。考虑到计算量和计算精度问题,本文选择结构简单的扁平型结构元素,并将其长度S当作PSO算法的优化目标,进行参数自适应最优筛选。具体过程如下:

    ① 初始化 PSO 算法中的各项参数,确定寻优过程中的适应度函数。对于CODO变化之后输出的波形,采用Teager Energy Kurtosis(TEK)选择结构元素,对于给定的信号x(t),其TEK值T

    $$ T = \frac{{(N - 1)\displaystyle\sum\limits_{t = 1}^N {{{(\varphi - {{\bar \varphi }})}^4}} }}{{{{\left( {\displaystyle\sum\limits_{t = 1}^N {{{(\varphi - \bar \varphi )}^2}} } \right)}^2}}} $$ (6)

    式中:N为采样时长;$ \varphi $为信号$x(t) $的Teager能量算子,且$\varphi = {[\dot x(t)]^2} - $$ x(t)\ddot x(t)$$\dot x(t) $$\ddot x(t)$分别为信号$x(t) $的一阶和二阶导数;$ \bar \varphi $为Teager能量算子$ \varphi $的均值。

    ② 随机产生某一初始粒子和初速度,该粒子的特征值为结构元素长度S,计算该粒子的适应度值,并将计算结果作为初始粒子继续更新。

    ③ 继续迭代过程,在计算得到种群各个粒子的适应度后,通过比较各个粒子的适应度大小来更新个体局部极值和种群全局极值。

    ④ 更新粒子的位置。

    ⑤ 若达到设定的停止条件,即达到最大进化代数时,迭代停止,输出种群全局最优值(最佳结构元素长度 S)和相对应的最优适应度值(最大TEK值);否则,返回步骤②继续循环过程,直至满足停止条件为止。

    (2) 参数优化CODO变换分析。利用基于粒子群算法的结构元素参数优化方法计算最优的结构元素长度S,适应度随进化代数的变化曲线如图6所示。

    图  6  适应度函数变化曲线
    Figure  6.  Change curve of fitness function

    图6可看出,当适应度达到96.360时,此时适应度函数曲线趋近稳定状态,对应的最优结构元素长度 S=1 296,选择此结构元素长度对信号进行CODO变换处理所得结果的时域波形如图7所示。与图5相比,信号的波动幅度明显减少,且方向信息特征更加清楚。

    图  7  最优结构元素下形态学处理后的线路零序电流输出波形
    Figure  7.  The morphological processed line zero sequence current output waveform under optimal structural elements

    井下供电系统的拓扑结构经常发生变化,最优结构元素长度可能会发生改变,考虑到结构元素长度在最优结构元素长度附近发生改变时对于CODO变换不会产生十分明显的影响,因此,可根据历史故障录波数据利用上文所提方法确定最优结构元素长度,并将其输入保护元件中进行暂态零序电流极性提取。

    多级供电系统拓扑结构如图8所示,图中D1−D7为保护元件,安装在断路器处,与断路器一一对应,D0为电源出口处的保护元件。其中各个保护元件Dii=1,2,…,7)的输出为故障发生时各个线路的暂态零序电流方向,当线路流经正向零序电流时,Di的输出为1;当线路流经反向零序电流时,Di的输出为0。在接地故障发生后,保护元件收集自身所在线路的故障信息。

    图  8  多级供电系统拓扑结构
    Figure  8.  Topology of multilevel power supply system

    (1) 保护元件与线路/母线的关系。保护元件的安装位置与母线的关系见表1。保护装置检测到系统发生故障后会启动各个保护元件,并收集自身所在线路的故障信息,主站根据各个保护元件采集到的故障信息形成判断矩阵,确定具体的故障元件,从而确定故障发生线路,并形成相应的跳闸策略。

    表  1  保护元件与出线线路/母线的关系
    Table  1.  Relationship between protection element and outgoing line / bus line
    母线出线
    G1G2G3G4G5G6G7
    B1D1D2
    B2D2D3D4
    B3D3D5D6D7
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    (2) 基于上下级线路逻辑关系的故障区段判断方法。通过对采集到的各个线路的信息量进行汇总,并进行相应计算,以判断故障线路所在位置,具体计算方法如下:

    ① 读入井下供电系统的拓扑结构,统计该系统共由多少级母线组成,记为总级数k

    ② 分别对每条母线上的各个线路的保护元件进行异或运算并输出运算结果Ak

    $$ A{}_k = {D_1} \oplus {D_2} \oplus \cdots \oplus {D_i} $$ (7)

    ③ 对各级线路的运算结果进行求和。

    $$ Q=\sum {A}_{k} $$ (8)

    Q=0时,故障发生在电源出口处,反之故障所在母线的级数与Q值相同。

    ④ 选取故障母线所在线路,将其保护元件Di的输出与电源出口处的保护元件D0的输出进行异或运算。

    $$ f({G_i}) = {D_i} \oplus {D_0} $$ (9)

    ⑤ 选出输出为0的保护元件,该保护元件所在的线路即为故障线路。

    当线路G3发生接地故障时,利用结构参数优化后的数学形态学对采集到的零序电流波形进行处理,结果如图9所示。

    图  9  中性点经消弧线圈接地系统经形态学处理后的零序电流输出波形
    Figure  9.  The morphological processed zero sequence current output waveform of the neutral grounded system through arc suppression coil

    将尖峰朝上的线路逻辑输出判别为1,尖峰朝下的线路逻辑输出判别为0。于是,对应的故障电流极性判别矩阵为

    $$ [{{1}}\;\; {{0}} \;\; {{1}}\;\; {{1}} \;\;{{0}} \;\; {{0}} \;\; {{0}}\;\; {{0}}] $$

    (1) 根据图8可知供电系统共有3级线路,因此k=3。

    (2) 对各级母线上的保护元件的输出进行异或运算。

    $$ \left\{ \begin{gathered} {A_1} = {D_1} \oplus {D_2} = 1 \hfill \\ {A_2} = {D_3} \oplus {D_4} = 1 \hfill \\ {A_3} = {D_5} \oplus {D_6} \oplus {D_7} = 0 \hfill \\ \end{gathered} \right. $$ (9)

    (3) 对各级线路的输出相加:

    $$ Q = \sum {{A_k}} = {A_1} + {A_2} + {A_3} = 2 $$ (10)

    因此,可判断为第2级母线上的线路发生故障。

    (4) 将第2级母线上的所有保护元件的输出与电源出口处的保护元件D0的输出进行异或运算。

    $$ \left\{ \begin{gathered} f({G_3}) = {D_3} \oplus {D_0} = 0 \hfill \\ f({G_4}) = {D_4} \oplus {D_0} = 1 \hfill \\ \end{gathered} \right. $$ (11)

    (5) 线路G3保护元件D3的逻辑输出为0,据此可判断线路G3发生接地故障。

    当中性点不接地时,通过仿真得到线路G5发生接地故障时的零序电流波形,利用结构参数优化后的数学形态学对采集到的零序电流波形进行处理,结果如图10所示。

    图  10  中性点不接地系统经形态学处理后的零序电流输出波形
    Figure  10.  The morphological processed zero sequence current output waveform of the neutral ungrounded system

    将尖峰朝上的线路逻辑输出判别为1,尖峰朝下的线路逻辑输出判别为0。于是,对应的故障电流极性判别矩阵为

    $$ [{{1}}\;\; {{0}} \;\; {{1}}\;\; {{1}} \;\;{{0}} \;\; {{1}} \;\; {{0}}\;\; {{0}}] $$

    (1) 根据图8可知供电系统共有3级线路,因此k=3。

    (2) 对各级母线上的保护元件的输出进行异或运算。

    $$ \left\{ \begin{gathered} {A_1} = {D_1} \oplus {D_2} = 1 \hfill \\ {A_2} = {D_3} \oplus {D_4} = 1 \hfill \\ {A_3} = {D_5} \oplus {D_6} \oplus {D_7} = {\text{1}} \hfill \\ \end{gathered} \right. $$ (12)

    (3) 对各级线路的输出相加可得

    $$ Q = \sum {{A_k}} = {A_1} + {A_2} + {A_3} = 3 $$ (13)

    因此,可判断为第3级母线上的线路发生故障。

    (4) 将第3级母线上的所有保护元件的输出与电源出口处的保护元件D0的输出进行异或运算。

    $$ \left\{ \begin{gathered} f({G_5}) = {D_5} \oplus {D_0} = 0 \hfill \\ f({G_6}) = {D_6} \oplus {D_0} = 1 \hfill \\ f({G_7}) = {D_7} \oplus {D_0} = 1 \hfill \\ \end{gathered} \right. $$ (14)

    (5) 线路G5保护元件D5的逻辑输出为0,据此可判断为线路G5发生接地故障。

    由上述算例分析可知,本文所提方法在进行故障区段定位时只需采集各个线路的零序电流信号即可对故障区段进行准确定位,且在中性点不接地系统及中性点经消弧线圈接地系统均适用。

    (1) 利用数学形态学提取暂态零序电流极性,并应用PSO算法实现了结构元素长度的自适应优化,实现了接地故障馈线暂态零序电流方向极性特征的可靠提取。

    (2) 基于多级供电系统的拓扑结构及广域故障零序电流暂态分量分布特征,对各条线路上保护装置输出的零序电流暂态分量极性信号进行逻辑运算,当f(Gi)的取值为1时,表明该线路为正常运行线路,当f(Gi)的取值为0时,表明该线路为故障线路,据此可以进行故障区段定位。

    (3) 在中性点不接地系统及中性点经消弧线圈接地系统对故障区段定位方法进行验证,结果表明:基于广域电流暂态分量的井下供电系统接地故障区段定位方法只需要采集零序电流就能在中性点不接地和中性点经消弧线圈接地的运行方式下准确定位故障区段。

  • [1] 蔡美峰.岩石力学与工程[M].北京:科学出版社,2002.

    CAI Meifeng. Rock Mechanics and Engineering[M]. Beijing: Science Press,2002.

    [2]

    LI Zhenlei,HE Xueqiu,DOU Linming,et al. Numerical investigation of load shedding and rockburst reduction effects of top-coal caving mining in thick coal seams[J].International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences,2018,110:266-278.

    [3]

    LI Zhenlei,HE Xueqiu,DOU Linming,et al. Comparison of rockburst occurrence during extraction of thick coal seams using top-coal caving versus slicing mining methods[J]. Canadian Geotechnical Journal,2018,55(10):1433-1450.

    [4]

    HE Shengquan,SONG Dazhao,LI Zhenlei,et al. Mechanism and prevention of rockburst in steeply inclined and extremely thick coal seams for fully mechanized top-coal caving mining and under gob filling conditions[J].Energies,2020,13(6):1362.

    [5] 李新华,张向东.浅埋煤层坚硬直接顶破断诱发冲击地压机理及防治[J].煤炭学报,2017,42(2): 510-517.

    LI Xinhua,ZHANG Xiangdong.Mechanism and prevention of rock-burst induced by immediate roof breakage in shallow-buried coal seam[J]. Journal of China Coal Society,2017,42(2):510-517.

    [6] 吕进国,姜耀东,李守国,等.巨厚坚硬顶板条件下断层诱冲特征及机制[J].煤炭学报,2014,39(10): 1961-1969.

    LYU Jinguo,JIANG Yaodong,LI Shouguo,et al. Characteristics and mechanism research of coal bumps induced by faults based on extra thick and hard roof[J].Journal of China Coal Society, 2014,39(10):1961-1969.

    [7] 李振雷,窦林名,王桂峰,等.坚硬顶板孤岛煤柱工作面冲击特征及机制分析[J].采矿与安全工程学报,2014,31(4):519-524.

    LI Zhenlei,DOU Linming,WANG Guifeng,et al. Rock burst characteristics and mechanism induced within an island pillar coalface with hard roof[J].Journal of Mining & Safety Engineering, 2014,31(4):519-524.

    [8] 窦桂东,贾增林,高永刚,等.厚硬顶板工作面采动影响下巷道群区域防冲卸压技术研究[J].工矿自动化,2021,47(12):32-38.

    DOU Guidong,JIA Zenglin,GAO Yonggang,et al. Research on regional anti-burst and pressure relief technology of roadway group affected by mining in thick and hard roof working face[J]. Industry and Mine Automation, 2021,47(12):32-38.

    [9] 姜福兴,王玉霄,李明,等.上保护层煤柱引发被保护层冲击机理研究[J].岩土工程学报,2017,39(9): 1689-1696.

    JIANG Fuxing,WANG Yuxiao,LI Ming,et al. Mechanism of rockburst occurring in protected coal seam induced by coal pillar of protective coal seam[J].Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2017,39(9):1689-1696.

    [10] 李康.上覆残采煤层不均衡空间结构冲击致灾研究[J].煤炭科学技术, 2021,49(12):58-66.

    LI Kang.Study on disaster caused by unbalanced spatial structure impact of overlying residual coal seam[J].Coal Science and Technology, 2021,19(12):58-66.

    [11] 李振雷,何学秋,窦林名.综放覆岩破断诱发冲击地压的防治方法与实践[J].中国矿业大学学报, 2018,47(1):162-171.

    LI Zhenlei,HE Xueqiu,DOU Linming.Control measures and practice of rock burst induced by overburden fracture in top-coal mining[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2018,47(1):162-171.

    [12] 谢和平,鞠杨,黎立云.基于能量耗散与释放原理的岩石强度与整体破坏准则[J].岩石力学与工程学报,2005,24(17):3003-3010.

    XIE Heping,JU Yang,LI Liyun.Criteria for strength and structural failure of rocks based on energy dissipation and energy release principles[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2005,24(17):3003-3010.

    [13] 李振雷.厚煤层综放开采的降载减冲原理及其工程实践[D].徐州:中国矿业大学,2016. LI Zhenlei.Principle and application of rockburst control by weakening static and dynamic loading using top-coal caving in the mining of thick coal seams[J].Xuzhou:China University of Mining and Technology,2016.
    [14] 杨俊哲,郑凯歌,王振荣,等.坚硬顶板动力灾害超前弱化治理技术[J].煤炭学报,2020,45(10): 3371-3379.

    YANG Junzhe,ZHENG Kaige,WANG Zhenrong,et al.Technology of weakening and danger-breaking dynamic disasters by hard roof[J].Journal of China Coal Society,2020,45(10):3371-3379.

    [15] 窦林名,李振雷,何学秋.厚煤层综放开采的降载减冲原理及其应用研究[J].中国矿业大学学报,2018,47(2):221-230.

    DOU Linming,LI Zhenlei,HE Xueqiu.Principle of rockburst control by weakening static and dynamic loading using top-coal caving in the mining of thick coal seams[J].Journal of China University of Mining and Technology,2018,47(2):221-230.

    [16] 杨俊哲,郑凯歌.厚煤层综放开采覆岩动力灾害原理及防治技术[J].采矿与安全工程学报,2020,37(4):750-758.

    YANG Junzhe,ZHENG Kaige.The mechanism of overburden dynamic disasters and its control technology in top-coal caving in the mining of thick coal seams[J].Journal of Mining & Safety Engineering,2020,37(4):750-758.

  • 期刊类型引用(2)

    1. 张杰,缪小然,赵作鹏,胡建峰,闵冰冰,高宇蒙. 局部特征引导标签平滑与优化的井下弱特征人员重识别. 工矿自动化. 2024(02): 83-89 . 本站查看
    2. 黄启轩,周嘉星,杨鸿杰,李伟,姚佑鑫. 基于扰动映射转换与神经网络PID的相控阵导引头复合控制. 飞行力学. 2024(02): 54-61 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-05-28
  • 修回日期:  2022-01-29
  • 网络出版日期:  2022-02-28
  • 刊出日期:  2022-02-28

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