Design of health condition monitoring system of mine hoisting equipment
-
摘要: 针对现有矿井提升装备健康状态监测系统采取单一的信号进行状态监测,易出现误判的问题，设计了基于信号融合的矿井提升装备健康状态监测系统。该系统分别采集矿井提升装备运行过程中的主轴扭矩信号、轴承座振动信号及钢丝绳张力信号，使用决策级的信号融合方法在主控上位机中进行计算融合，并显示融合判断结果。测试结果表明，该系统能够有效监测矿井提升装备健康状态。Abstract: In view of problem that health condition monitoring system of existing mine hoist equipment uses a single signal for condition monitoring which easily leads to misjudgment, health condition monitoring system of mine hoisting equipment based on signal fusion was designed. The system collects spindle torque signal, bearing vibration signal and wire rope tension signal during operation of mine hoisting equipment respectively. The signal fusion method of decision level was used to calculate and fuse in host computer, and fusion judgment result was displayed. The test results show that the system can effectively monitor health condition of mine hoisting equipment.
-
-
期刊类型引用(8)
1. 冀常鹏，贺丽娜，代巍. 基于全局双约束的矿井尘雾图像增强方法. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2024(02): 225-231 . 
百度学术
2. 党斌. 基于神经网络的煤矿安全监控系统优化研究. 矿业装备. 2024(10): 74-76 . 百度学术
3. 徐征，陆亚青，李龙. 立库式智能老化检测线的研究与应用. 煤炭科技. 2024(06): 34-38 . 百度学术
4. 王科文. 基于C#语言的煤矿安全监控系统设计与应用研究. 矿业装备. 2023(01): 186-188 . 百度学术
5. 苏建秀. 永定庄煤业甲烷监控系统优化设计与应用. 山东煤炭科技. 2023(02): 200-203 . 百度学术
6. 李伟，叶鸥，刘辉，黄天尘. 基于数字孪生技术的大型煤矿远程智能监控研究. 计算机测量与控制. 2023(11): 204-211 . 百度学术
7. 李忠奎，吴文臻，王乐军，张子良. 基于边缘计算的煤矿安全监控分站设计研究. 煤炭技术. 2023(12): 241-245 . 百度学术
8. 王云翔，刘鹤. 基于改进蚁群算法的电力信息安全监控系统设计. 信息与电脑(理论版). 2022(16): 64-66 . 百度学术
其他类型引用(2)
计量
- 文章访问数: 51
- HTML全文浏览量: 10
- PDF下载量: 15
- 被引次数: 10
下载:
