矿井通风安全智能监测监控系统研制

杨战旗, 郝天轩

杨战旗,郝天轩.矿井通风安全智能监测监控系统研制[J].工矿自动化,2017,43(9):110-114.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.020
引用本文: 杨战旗,郝天轩.矿井通风安全智能监测监控系统研制[J].工矿自动化,2017,43(9):110-114.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.020
YANG Zhanqi, HAO Tianxuan. Development of intelligent monitoring and control system for mine ventilation safety[J]. Journal of Mine Automation, 2017, 43(9): 110-114. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.020
Citation: YANG Zhanqi, HAO Tianxuan. Development of intelligent monitoring and control system for mine ventilation safety[J]. Journal of Mine Automation, 2017, 43(9): 110-114. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.020

矿井通风安全智能监测监控系统研制

基金项目: 

河南省科技攻关项目(172102310474)

详细信息
  • 中图分类号: TD724

Development of intelligent monitoring and control system for mine ventilation safety

  • 摘要: 为实现矿井正常生产或救灾时风量自动调节与控制,研制了一种矿井通风安全智能监测监控系统,介绍了该系统的结构、硬件配置及软件开发。该系统实现了通风安全参数——风速、瓦斯浓度、温度、风压和风量的实时监测和显示,为灾害预警及控制提供了依据;在风量不足或富余时可自动调节风门开闭状态和开启程度,以满足用风地点的供风需求和救灾需要。
    Abstract: In order to realize automatic adjustment and control of air volume during mine normal production or disaster relief, an intelligent monitoring and control system for mine ventilation safety was developed. Structure, hardware configuration and software development of the system were introduced. The system can real-timely monitor and display ventilation safety parameters, such as wind speed, gas concentration, temperature, air pressure and air volume, which can provide basis for disaster pre-warning and control. The system can also automatically adjust opening and closing state and opening degree of air door when air volume is insufficient or rich, which can meet need of air supply for ventilation location and disaster relief.
  • 期刊类型引用(12)

    1. 李梅,张鹏鹏,李元琛. AI赋能智能矿山:应用场景及未来展望. 煤炭经济研究. 2025(02): 161-169 . 百度学术
    2. 张美晨,张凯,赵丽娟,史百胜,王宇洋. 煤岩识别及采煤机自适应控制技术研究进展. 山西焦煤科技. 2023(12): 4-10 . 百度学术
    3. 张强,张润鑫,刘峻铭,王聪,张赫哲,田莹. 煤矿智能化开采煤岩识别技术综述. 煤炭科学技术. 2022(02): 1-26 . 百度学术
    4. 李彦明,孙利海. 基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究. 矿业安全与环保. 2022(05): 6-10 . 百度学术
    5. 陈家璘,周正,冯伟东,贺易,李静茹,赵世文. 一种无线传感器网络节点的故障检测算法. 计算技术与自动化. 2021(01): 38-42 . 百度学术
    6. 窦国贤,高杨. 一种改进的电网信息系统自动化故障融合监测技术. 计算技术与自动化. 2020(01): 34-38 . 百度学术
    7. 赵晓群,曹磊,张伍. 应用模块化+大数据处理技术提高计量新装接线率. 电子测量技术. 2020(05): 150-155 . 百度学术
    8. 张林锋,田慕琴,宋建成,贺颖,冯君玲,刘西青. 基于多源数据融合的掘进机截割岩壁硬度识别方法. 振动与冲击. 2020(13): 7-15 . 百度学术
    9. 窦国贤,高杨. 基于小波分析方法检测电网信息故障的研究. 计算机测量与控制. 2020(09): 38-41+57 . 百度学术
    10. 王思. 基于多传感器的运动员训练信息融合分析系统设计. 计算技术与自动化. 2020(03): 140-146 . 百度学术
    11. 王俊成,杜晓坤. 基于小波包分解和模糊神经网络的煤岩界面识别. 科技经济导刊. 2019(04): 48+36 . 百度学术
    12. 刘忠超,刘勇军. 煤岩识别现状分析与发展方向. 南阳理工学院学报. 2018(04): 26-30 . 百度学术

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-09-09

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