采煤机零件参数化CAE分析系统

张立涛; 丁华; 王义亮

doi:10.13272/j.issn.1671-251x.2017.07.004

采煤机零件参数化CAE分析系统

张立涛^{1, 2},
丁华^{1, 2},
王义亮^{1, 2}

1.
太原理工大学机械工程学院，山西太原030024
2.
煤矿综采装备山西省重点实验室，山西太原030024

基金项目:

山西省煤机重点科技攻关项目（MJ2014-05-02）

山西省自然科学基金项目（201601D011050）

山西省研究生联合培养基地人才培养项目（2016JD13）

太原理工大学校基金项目（1205-04020202）

详细信息

中图分类号: TD402
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出版历程
- 刊出日期: 2017-07-09

Parameterized CAE analysis system of shearer parts

ZHANG Litao^{1, 2},
DING Hua^{1, 2},
WANG Yiliang^{1, 2}

1.
College of Mechanical Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China
2.
Shanxi Key Laboratory of Fully-mechanized Coal Mining Equipment, Taiyuan 030024, China

摘要

摘要: 为了避免采煤机零件有限元分析繁琐的前处理设置和降低有限元分析的门槛，提高采煤机零件有限元分析效率，对采煤机零件的参数化CAE分析方法进行研究，综合利用UG（Unigraphics NX）二次开发工具和 VS2012编程软件开发了基于UG的采煤机零件参数化CAE分析系统。该系统可在UG软件中直接进行零件参数化CAE分析，可直接调用前处理对话框进行有限元分析前处理的设置，通过程序直接调用解算求解器完成分析过程，实现了采煤机关键零件参数化CAE分析全过程，避免了以往不同软件转换造成的数据丢失问题，提高了分析效率。实例验证了该系统的有效性。
- 采煤机 /
- 零件参数化 /
- CAE分析 /
- 有限元分析 /
- UG/Open /
- 解算求解器
Abstract: In order to avoid complicated pretreatment setting of finite element analysis of shearer parts, reduce threshold of the finite element analysis and improve efficiency of finite element analysis of shearer parts, a parameterized CAE analysis method of shearer parts was studied and developed by use of UG secondary development tool and VS2012 programming software. The system can directly make the parameterized CAE analysis of the shearer parts in UG software, directly call pretreatment dialog box to set before finite element analysis, and directly call calculating solver by program to complete analysis process, so as to realize the parametric CAE analysis of key parts of shearer, avoids data loss in data conversion by different softwares, and improves analysis efficiency. The effectiveness of the system is verified by an example.
- shearer /
- parameterized parts /
- CAE analysis /
- finite element analysis /
- UG/Open /
- calculating solver

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施引文献(9)

期刊类型引用(5)

1.	邹欢，张雪萍，王建雄，杨彦鑫. 感应电动机转子故障SVD滤波检测仿真. 计算机仿真. 2024(03): 311-314+365 . 百度学术
2.	杨春才，李向磊，吕晓伟. 煤机设备轴承故障诊断方法. 工矿自动化. 2023(12): 147-151 . 本站查看
3.	吕方舟. VoIP模式地空通信数据链信号特征量识别算法. 吉林大学学报(信息科学版). 2022(02): 307-312 . 百度学术
4.	熊如意，林松. 舰船动力机械设备故障信号小波包分解的时域特征提取. 舰船科学技术. 2021(08): 76-78 . 百度学术
5.	王茜，田慕琴，宋建成，贺颖，冯君玲，吝伶艳. 基于经验小波变换的振动信号特征量提取. 振动与冲击. 2021(16): 261-266 . 百度学术

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