一种适用于井下的ZigBee路由算法

基金项目:

国家自然科学基金资助项目（61471224，61071087）

详细信息

A ZigBee routing algorithm adapted to underground coal mine

College of Electronic Communication and Physics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China

摘要: 针对煤矿井下ZigBee无线传感器网络中节点能量补充不便的问题，提出了一种适用于井下的ZigBee路由算法。该算法通过引入邻居表，减少节点间数据传输的跳数；采用动态控制节点剩余能量阈值的方法，充分使用网络中节点的剩余能量。仿真结果表明，该算法减少了节点在路由过程中消耗的能量，延长了网络的运行时间。
- ZigBee /
- 路由算法 /
- 节点剩余能量 /
- 邻居表
Abstract: For problem of inconvenient energy supplement of node in ZigBee wireless sensor network of underground coal mine, a ZigBee routing algorithm adapted to underground coal mine was proposed. In the algorithm, neighbor table is adopted to reduce data transmission hops among nodes, and residual energy of node in the network is sufficiently utilized by use of dynamic control of node residual energy threshold. The simulation results show that the algorithm reduces energy consumption of node in routing process and extends running time of the network.
- ZigBee /
- route algorithm /
- residual energy of node /
- neighbor table

1.	薛生，郑晓亮，袁亮，来文豪，张玉婷. 基于机器学习的煤与瓦斯突出预测研究进展及展望. 煤炭学报. 2024(02): 664-694 . 百度学术
2.	林海飞，周捷，金洪伟，李树刚，赵鹏翔，刘时豪. 基于特征选择与机器学习的煤与瓦斯突出危险等级协同预测方法. 采矿与安全工程学报. 2023(02): 361-370 . 百度学术
3.	李燕，南新元，蔺万科. 煤与瓦斯突出危险性预测. 工矿自动化. 2022(03): 99-106 . 本站查看
4.	于世雷，佘九华，张羽，陈小林，周立林，王健. 煤层煤与瓦斯突出多指标量化评价方法探讨. 煤炭技术. 2022(05): 119-124 . 百度学术
5.	郭亚玲，江泽标，扶祥祥，吴少康. 基于模糊Bow-tie模型对煤与瓦斯突出危险性分析. 矿业工程研究. 2022(02): 42-48 . 百度学术
6.	刘万仓. 智能化高产高效综采工作面的研究与应用. 煤炭科学技术. 2021(S1): 81-83 . 百度学术
7.	于丽雅，赵永芳，张凌云，陈光波. 基于云模型和D—S理论的煤与瓦斯突出危险性评价. 工矿自动化. 2020(11): 106-112 . 本站查看