投影寻踪在瓦斯涌出量预测中的应用

基金项目:

甘肃省科技厅资助项目（1204GKCA004）

甘肃省财政厅专项资金资助项目（甘财教〔2013〕116号）

详细信息

Application of projection pursuit in gas emission predictio

1.
Department of Information Processing and Control Engineering, Lanzhou Petrochemical College of Vocational Technology, Lanzhou 730060, China
2.
Department of Petroleum Chemical Engineering, Lanzhou P

摘要: 针对瓦斯涌出量预测时常用的瓦斯监测数据降维方法会不同程度地造成数据信息丢失、导致预测精度降低的问题，利用投影寻踪原理并结合差分进化算法将高维样本数据转化成1维投影数据，运用Matlab曲线拟合工具箱建立了一种正弦和函数瓦斯涌出量预测模型。实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和可操作性。
- 瓦斯涌出量 /
- 预测模型 /
- 投影寻踪 /
- 差分进化算法 /
- 曲线拟合
Abstract: In view of problem of data information lost and low prediction accuracy caused by common descending dimension methods for gas monitoring data in gas emission prediction, high dimensional sample data is transformed into one-dimensional projection data by combining principle of projection pursuit with differential evolution algorithm, and a gas emission prediction model which adopts sum of sine function is established by use of Matlab curve fitting toolbox. The experimental results show that the model has higher prediction precision and operability.
- gas emission /
- prediction model /
- projection pursuit /
- differential evolution algorithm /
- curve fitting

1.	文虎，侯宗宣，郑学召，蔡国斌，严瑞锦. 深井救援技术与装备研究现状和发展趋势. 工矿自动化. 2024(05): 14-22+35 . 本站查看
2.	沈凡凡，杨博帆，梁琦玮，惠丽洁，徐超. 基于深度强化学习的无人机矿井自主巡航研究. 武汉大学学报(理学版). 2023(02): 205-214 . 百度学术
3.	王保兵，王凯，王丹丹，高海跃，王春喜. 地下复杂空间无人机研究进展及其面临的挑战. 工矿自动化. 2023(07): 6-13+48 . 本站查看
4.	赵清，杨维，张立亚，胡青松. 灾后煤矿物联网无人机辅助节能数据采集方法. 煤炭科学技术. 2023(08): 228-238 . 百度学术
5.	高海跃，王凯，王保兵，王丹丹. 基于全局点云地图的煤矿井下无人机定位方法. 工矿自动化. 2023(08): 81-87+133 . 本站查看
6.	张洋. 基于Arduino平台的核辐射侦测机器人电源管理与续航能力优化研究. 价值工程. 2023(29): 138-140 . 百度学术
7.	陈习锋，丁举鹏，张心云，郑炅，易芝玲. 基于无线光通信智慧矿井研究现状. 光通信研究. 2020(06): 70-76 . 百度学术