煤矿物联网的设计与应用分析

丁从师, 王伟

丁从师,王伟.煤矿物联网的设计与应用分析[J].工矿自动化,2014, 40(8):72-74.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.08.018
引用本文: 丁从师,王伟.煤矿物联网的设计与应用分析[J].工矿自动化,2014, 40(8):72-74.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.08.018
DING Congshi, WANG Wei. Design of Internet of things of coal mine and its application analysis[J]. Journal of Mine Automation, 2014, 40(8): 72-74. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.08.018
Citation: DING Congshi, WANG Wei. Design of Internet of things of coal mine and its application analysis[J]. Journal of Mine Automation, 2014, 40(8): 72-74. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.08.018

煤矿物联网的设计与应用分析

基金项目: 

中国煤炭科工集团有限公司科技创新基金资助项目(2012MS017)

天地(常州)自动化股份有限公司自立项目(13GY005-01)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Design of Internet of things of coal mine and its application analysis

  • 摘要: 介绍了煤矿物联网感知层、网络层和应用层的设计方案;指出煤矿物联网建设过程中的关键技术为物联网标志体系、综合通信基站、井下分布式传感技术、异构网络的互联互通,并提出了相应的解决方案;分析了煤矿物联网在安全生产和管理、综合多媒体通信、矿用设备和物资监管等方面的具体应用。
    Abstract: Design schemes of sensing layer, network layer and application layer of Internet of things of coal mine were introduced. Key technologies were pointed out in establishment of Internet of things of coal mine and corresponding solutions were proposed including identification system of Internet of things, integrated communication base station, distributed sensing technology of underground and interconnection and communication of heterogeneous networks. Specific applications of Internet of things of coal mine were analyzed in aspects of safety production and management, integrated multimedia communication, supervision of mine-used equipment and material, etc.
  • 期刊类型引用(8)

    1. 吴景红. 煤矿机械故障诊断研究现状及发展趋势. 煤炭工程. 2023(06): 187-192 . 百度学术
    2. 周坪,马国庆,周公博,马天兵,李远博. 智能化带式输送机健康监测技术研究综述. 仪器仪表学报. 2023(12): 1-21 . 百度学术
    3. 王艳双,王建华,任磊,史更新,彭程程,臧廷朋,肖望强. 基于VMD的带式输送机齿轮箱故障诊断. 煤矿机械. 2022(10): 177-179 . 百度学术
    4. 王大维. 关于矿用带式输送机使用中的动态分析. 煤矿现代化. 2020(02): 166-168 . 百度学术
    5. 袁慧娟,陈兴隆. 基于SOM网络的带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究. 煤矿机械. 2020(05): 192-195 . 百度学术
    6. 刘建英. 云岗矿中B1400型带式输送机绳轮支座结构性能研究. 煤矿现代化. 2020(04): 114-116 . 百度学术
    7. 沈建明,石云飞. 基于故障树的带式输送机齿轮箱故障诊断. 煤矿机械. 2020(11): 151-153 . 百度学术
    8. 张金红,王菲菲,武玉英. GA-BP神经网络在带式输送机故障监测系统中的应用. 煤矿机械. 2020(12): 129-131 . 百度学术

    其他类型引用(2)

计量
  • 文章访问数:  50
  • HTML全文浏览量:  7
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 10
出版历程
  • 刊出日期:  2014-08-09

目录

    /

    返回文章
    返回