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基于改进变分模态分解的矿用高压电缆局放信号去噪研究

李春锋(通讯作者)

李春锋(通讯作者). 基于改进变分模态分解的矿用高压电缆局放信号去噪研究[J]. 工矿自动化.
引用本文: 李春锋(通讯作者). 基于改进变分模态分解的矿用高压电缆局放信号去噪研究[J]. 工矿自动化.
Research on denoising of partial discharge signal of mining high voltage cable based on improved variational modal decomposition[J]. Industry and Mine Automation.
Citation: Research on denoising of partial discharge signal of mining high voltage cable based on improved variational modal decomposition[J]. Industry and Mine Automation.

基于改进变分模态分解的矿用高压电缆局放信号去噪研究

Research on denoising of partial discharge signal of mining high voltage cable based on improved variational modal decomposition

  • 摘要: 针对矿用高压交联聚乙烯(XLPE)电缆局部放电(Partial Discharge,PD)信号存在大量白噪声和周期性窄带干扰的问题,提出了一种基于改进变分模态(Variational Modal Decomposition,VMD)分解的矿用高压电缆局放信号去噪方法。首先利用Spearman相关系数对VMD算法中的K进行优化,再将含噪信号分解成一系列本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);通过峭度准则将IMF区分为噪声主导分量与PD主导分量;对噪声主导分量进行改进小波阈值去噪,对PD主导分量利用粗糙惩罚法进行平滑处理;将处理后的IMF进行重构,最终得到去噪信号。仿真和实测信号结果表明:该方法能有效地将PD信号中的噪声去除,与完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)算法相比,信噪比提高了46.29%,均方误差降低了32.61%,具有优良的去噪性能。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2022-09-07

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