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智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究

谭章禄 王美君 叶紫涵

谭章禄,王美君,叶紫涵. 智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究[J]. 工矿自动化,2023,49(5):22-29.  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.18104
引用本文: 谭章禄,王美君,叶紫涵. 智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究[J]. 工矿自动化,2023,49(5):22-29.  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.18104
TAN Zhanglu, WANG Meijun, YE Zihan. Research on intelligent coal mine data governance system and key issues[J]. Journal of Mine Automation,2023,49(5):22-29.  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.18104
Citation: TAN Zhanglu, WANG Meijun, YE Zihan. Research on intelligent coal mine data governance system and key issues[J]. Journal of Mine Automation,2023,49(5):22-29.  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.18104

智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.18104
基金项目: 国家自然科学基金项目(61471362)。
详细信息
    作者简介:

    谭章禄(1962—),男,江西赣县人,教授,博士,博士研究生导师,主要从事智能化煤矿、数据治理、管理信息系统等方面的教学与科研工作,E-mail:tanzl@vip.sina.com

  • 中图分类号: TD67

Research on intelligent coal mine data governance system and key issues

  • 摘要: 智能化煤矿数据治理是实现煤矿智能化建设高阶段发展目标的关键瓶颈,对于确保数据运营合规、保障数据质量、防控数据风险、提升数据价值具有重要意义,但目前缺乏完善的方法论体系指导智能化煤矿数据治理的理论研究和技术实践。针对该问题,从数据治理要素、治理机制、治理层次和治理过程4个维度构建智能化煤矿数据治理要素−机制−层次−过程参考模型,提供多维度融合的方法论视角和理论分析逻辑,达成对关键问题的认识。分析得出复杂系统理论、数据战略管理理论、协同创新理论、数字连续性理论、公共治理理论、信息生命周期理论、PDCA循环理论是智能化煤矿数据治理重要的理论基础。在智能化煤矿数据治理参考模型的指导下,基于相关理论基础,构建包括数据治理环境、驱动与保障因素、顶层设计、数据治理域、数据治理过程与能力5大组成部分的智能化煤矿数据治理体系框架。对标智能化煤矿数据治理体系框架,得出智能化煤矿数据治理尚需进一步突破数据价值运动规律揭示、元数据与数据字典构建、数据质量和数据安全体系管理规则设计、复杂巨系统数据耦合模型开发和数字智慧发生规律建模等5个方面的关键问题。

     

  • 图  1  智能化煤矿数据治理要素−机制−层次−过程参考模型

    Figure  1.  The element-mechanism-hierarchy-process reference model of intelligent coal mine data governance

    图  2  智能化煤矿数据治理体系框架

    Figure  2.  Data governance system framework of intelligent coal mine

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-04-10
  • 修回日期:  2023-04-26
  • 网络出版日期:  2023-05-16

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