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图像灰度信息在煤矸石自动分选中的应用研究

于国防 邹士威 秦聪

于国防, 邹士威, 秦聪. 图像灰度信息在煤矸石自动分选中的应用研究[J]. 工矿自动化, 2012, 38(2): 36-39.
引用本文: 于国防, 邹士威, 秦聪. 图像灰度信息在煤矸石自动分选中的应用研究[J]. 工矿自动化, 2012, 38(2): 36-39.
YU Guo-fang, ZOU Shi-wei, QIN Cong. Application Research of Image Gray Information in Automatic Separation of Coal and Gangue[J]. Industry and Mine Automation, 2012, 38(2): 36-39.
Citation: YU Guo-fang, ZOU Shi-wei, QIN Cong. Application Research of Image Gray Information in Automatic Separation of Coal and Gangue[J]. Industry and Mine Automation, 2012, 38(2): 36-39.

图像灰度信息在煤矸石自动分选中的应用研究

详细信息
  • 中图分类号: TD92

Application Research of Image Gray Information in Automatic Separation of Coal and Gangue

  • 摘要: 针对传统的基于图像灰度信息的块煤和矸石分选系统只是随意地选择块煤和矸石样本而缺乏代表性和实用性的问题,研究了一种侧重于实用性和系统性的基于图像灰度信息的块煤和矸石自动分选系统。首先从材质、纹理特征、清洁度三个方面选择6块比较有代表性的块煤或矸石,分别在强光、自然光和节能灯光三种强度光照条件下,按照一定的分组方式分析它们的图像灰度分布规律并将其作为计算机目标识别的依据,从而实现块煤或矸石的自动分选。测试结果表明,在特定条件下,利用块煤与矸石图像灰度信息较明显的差异对两者进行视觉区别可实现两者的自动分选。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2012-02-10

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