基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法

基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法

武晓宏, 史恒亮, 李占利

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武晓宏, 史恒亮, 李占利. 基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法[J]. 工矿自动化, 2006, 32(5): 21-23.

引用本文:

武晓宏, 史恒亮, 李占利. 基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法[J]. 工矿自动化, 2006, 32(5): 21-23.

基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法

1.
西安科技大学计算机系
2.
河南科技大学计算机系

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出版历程
- 刊出日期: 2006-10-09

摘要: 煤矿地下水是威胁煤矿安全生产的重要因素之一。文章在阐述BP网络原理和分析地下水水位特点和影响因素的基础上,提出了基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法,并利用历史数据对该网络进行了训练学习,建立了地下水水位特征模型,可预报未来一个时期地下水水位的变化趋势。实验表明该方法效果良好,相对误差小于2%。
- 煤矿 /
- 地下水水位 /
- 预报 /
- BP神经网络

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