煤矿GIS一张图快速构建平台研究

黄坤, 江振鹏, 杨晓宇, 安宁

黄坤,江振鹏,杨晓宇,等. 煤矿GIS一张图快速构建平台研究[J]. 工矿自动化,2024,50(7):40-46, 114. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2024050055
引用本文: 黄坤,江振鹏,杨晓宇,等. 煤矿GIS一张图快速构建平台研究[J]. 工矿自动化,2024,50(7):40-46, 114. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2024050055
HUANG Kun, JIANG Zhenpeng, YANG Xiaoyu, et al. Research on the rapid construction platform of coal mine GIS one-map[J]. Journal of Mine Automation,2024,50(7):40-46, 114. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2024050055
Citation: HUANG Kun, JIANG Zhenpeng, YANG Xiaoyu, et al. Research on the rapid construction platform of coal mine GIS one-map[J]. Journal of Mine Automation,2024,50(7):40-46, 114. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2024050055

煤矿GIS一张图快速构建平台研究

基金项目: 国家重点研发计划项目(2023YFC2907600);天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2021-TD-ZD002)。
详细信息
    作者简介:

    黄坤(1990—),男,山东枣庄人,高级工程师,硕士,主要从事煤矿GIS技术研发及空间计算方面的研究,E-mail:gisboy@cumt.edu.cn

    通讯作者:

    安宁(1988—),男,河北邢台人,助理研究员,博士,主要从事地下空间实时定位与三维重建方面的研究工作,E-mail: ning.an@ccteg-bigdata.com

  • 中图分类号: TD67

Research on the rapid construction platform of coal mine GIS one-map

  • 摘要: 目前,煤矿使用的工程专题地图基本都是CAD制图,高效提取CAD图件中的数据并快速组织成地理信息系统(GIS)服务,进而支持矿井空间对象创建和业务属性扩展,集成安全生产实时数据,是构建煤矿GIS一张图的关键。基于ArcGIS平台将CAD图件转为GIS服务的方法实现过程较为繁琐,且ArcGIS平台成本较高,无法较好地跨平台运行。针对该问题,设计了一种煤矿GIS一张图快速构建平台。该平台包括CAD图件管理、地图服务发布、专题地图管理3大功能模块:CAD图件管理模块用于图件基础信息管理和状态跟踪,地图服务发布模块用于地图打包发布和在线预览,专题地图管理模块用于地图服务管理、矿井对象创建及属性扩展。基于开放设计联盟(ODA)的Teigha for Java SDK实现CAD图件全要素精确识别与快速准确提取;通过构建基于GIS数据特征的煤矿CAD图件数据分层描述模型,实现了CAD图件全要素数据快速存储;按照面向对象设计思路,开发了Spring Cloud框架下的Web端煤矿CAD图件数据集存储接口及专题地图服务发布平台,实现了煤矿GIS一张图快速构建。以某煤矿采掘工程平面图为例,分别采用传统方法和快速构建平台进行煤矿GIS一张图的构建,对比结果表明,快速构建平台可大幅提高煤矿GIS一张图的构建效率,为煤矿智能化建设提供时空数字底座。
    Abstract: Currently, the engineering thematic maps used in coal mines are mostly CAD drawings. Extracting data efficiently from CAD drawings and quickly organizing them into geographic information system (GIS) services, thereby supporting the creation of mine spatial objects and business attribute expansion, integrating real-time safety production data are the key to building a coal mine GIS one-map. The implementation process of converting CAD drawings into GIS services based on the ArcGIS platform is cumbersome. The ArcGIS platform has high costs and cannot run well across platforms. In order to solve the above problems, a coal mine GIS one-map rapid construction platform has been designed. The platform includes three major functional modules: CAD drawing management, map service publishing, and thematic map management. The CAD drawing management module is used for basic information management and status tracking of drawings. The map service publishing module is used for map packaging and online preview. The thematic map management module is used for map service management, mine object creation, and attribute extension. Based on the open design alliance (ODA), the Teigha for Java SDK is used to achieve precise recognition and fast and accurate extraction of all elements in CAD drawings. By constructing a hierarchical description model for coal mine CAD drawing data based on GIS data features, rapid storage of all element data in CAD drawings has been achieved. Following the object-oriented design approach, a web-based coal mine CAD drawing dataset storage interface and thematic map service publishing platform are developed under the Spring Cloud framework, achieving rapid construction of coal mine GIS one-map. Taking the mining engineering plan of a certain coal mine as an example, traditional methods and fast construction platforms are used to construct coal mine GIS one-map. The comparison results show that the fast construction platform can significantly improve the efficiency of constructing coal mine GIS one-map, providing a spatiotemporal digital base for the intelligent construction of coal mines.
  • 煤自燃严重制约着我国煤矿安全生产发展,特别是以采空区、工作面及某些煤矿燃烧层等为主的部分区域的煤经过一次及以上的氧化形成氧化煤[1-3],自燃危险性更大。许多学者对氧化煤的自燃危险性进行了大量研究。文虎等[3]、邓军等[4-6]、张辛亥等[7]对原煤和二次氧化煤的气体浓度和相关自燃特性参数等开展了研究,发现二次氧化煤氧化性增强,自燃危险性就增大。秦跃平等[8]研究了三次升温对煤低温氧化特性的影响,结果表明随着升温次数增加,煤的氧化能力逐渐降低。

    为了解决煤氧化自燃、复燃问题,许多学者采用各种材料进行了研究。由于惰性气体实用性好[9],成为了煤层火灾防治常用的防灭火材料之一。娄和壮等[10]利用程序升温试验和热重分析实验研究了煤对惰性气体的竞争吸附差异。Zhou Buzhuang等[11]利用电子自旋共振谱仪、红外光谱仪和气相色谱仪从宏观和微观方面研究了惰性气体对煤自燃的作用机理。苏楚涵[12]建立了基于模糊层次分析法和逼近理想解法的煤自燃预测模型,用于预测煤自燃的危险性,并根据危险性设计了通过煤壁钻孔方式向井下注入阻化剂或采用间歇注氮方式进行灭火。郭志国等[13]、Zhang Yi等[14]、马砺等[15]探究了不同浓度CO2对煤升温氧化的影响,实验结果表明随着CO2浓度升高,CO2对煤氧反应的抑制作用越强。邵昊等[16]研究了CO2和N2对煤自燃性能影响的对比,得出在通入CO2的情况下煤更不易自燃。方熙杨等[17]开展了惰性气体等温动态驱替不同粒径煤的O2实验,实验表明惰性气体驱替O2会出现阶段性变化,并且CO2,N2和He驱替O2与煤的粒径的不同存在差异。

    综上可知,针对利用惰性气体降低煤氧化性来解决煤自燃、复燃的问题,现有研究大多是对煤低温氧化过程及煤复燃过程进行相关实验,对惰性气体降温后煤二次氧化的自燃特性涉及较少。基于此,笔者以焦煤为例,通过低温氧化实验,探究不同温度氧化的焦煤经过CO2冷却二次氧化的自燃特性,为煤矿采空区启封复采时的防灭火提供一定的依据。

    将焦煤从煤矿井下密封包裹运回实验室,在真空条件下破碎,筛选出粒径为120~250 μm的焦煤,并用真空袋(每袋煤样40 g)抽真空保存,作为实验样品。实验焦煤的工业分析见表1

    表  1  焦煤工业分析
    Table  1.  Industrial analysis of coking coal %
    样品水分 灰分挥发分固定碳含量
    焦煤0.60 7.8821.6769.85
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    表1可看出,实验选用的焦煤水分含量较少,灰分和挥发分含量相对较多,固定碳含量占总量的70%左右。该焦煤灰分为低灰−中灰。

    为了探究不同预氧化程度焦煤在CO2冷却后二次氧化的自燃特性,采用GC−4000A程序升温装置(图1)对焦煤进行预氧化(预氧化温度设为70,110,150 ℃),并对分别通入CO2气体和干空气冷却至30 ℃后的焦煤二次氧化过程中的耗氧速率、CO产生率、CO2浓度和表观活化能进行分析。实验步骤如下:

    1) 将制备好的40 g焦煤置于煤样罐中,在流量为80 mL/min的干空气中以0.8 ℃/min的升温速率将焦煤升温至目标预氧化温度70,110, 150 ℃(所选取温度以临界温度和干裂温度为参考),选取 70,110,150 ℃三组预氧化焦煤进行实验。

    2) 将预氧化焦煤通入CO2冷却降温至30 ℃。二次氧化时,将预氧化焦煤在30 ℃恒温15 min后,仍以气体流量为80 mL/min、升温速率为0.8 ℃/min将预氧化焦煤程序升温至200 ℃,升温过程中每升高10 ℃取1次气体进行色谱分析,以干空气降温作为对照组。

    图  1  GC−4000A程序升温装置
    Figure  1.  GC-4000A temperature-programmed equipment

    耗氧速率是指一定体积的煤样在单位时间内消耗氧气的摩尔数,可以间接表示煤氧化性的强弱,从而反映煤的自燃性。根据煤样罐进出口O2体积分数的变化,耗氧速率计算公式如下[18]

    $$ {V_{{{\rm{O}}_2}}}\left( {{t}} \right) = \frac{{Q\varphi _{{{\rm{O}}_2}}^0}}{{SL}}\ln \frac{{\varphi _{{{\rm{O}}_2}}^1}}{{\varphi _{{{\rm{O}}_2}}^2}} $$ (1)

    式中:$ {V}_{{{\rm{O}}}_{2}}\left(t\right) $为温度为t时煤的耗氧速率,mol/(cm3·s);Q为供气量,实验供气量为80 mL/min;${\varphi }_{{\mathrm{O}}_{2}}^{0}\mathrm{}$为干空气条件下的O2体积分数,${\varphi }_{{\mathrm{O}}_{2}}^{0} $=21%; S为煤样罐横截面积,cm2L为煤样罐中煤的高度,cm;$ {\varphi }_{{\mathrm{O}}_{2}}^{1},{\varphi }_{{\mathrm{O}}_{2}}^{2} $分别为煤样罐进气口、出气口处O2体积分数,%。

    将相关实验测得的数据代入式(1),得到不同冷却条件下耗氧速率随温度变化的规律,如图2所示。CO2体积分数随温度变化的规律如图3所示。

    图  2  耗氧速率随温度变化的规律
    Figure  2.  The variation law of oxygen consumption rate with temperature
    图  3  CO2体积分数随温度变化的规律
    Figure  3.  The variation law of CO2 volume fraction with temperature

    图2(a)可看出,CO2冷却条件下,二次氧化反应在70 ℃及之前,耗氧速率排序为110 ℃氧化焦煤>70 ℃氧化焦煤>150 ℃氧化焦煤; 80 ℃之后,耗氧速率排序变为70 ℃氧化焦煤>110 ℃氧化焦煤>150 ℃氧化焦煤。结合图3,经CO2冷却的焦煤二次氧化前期产生和吸附的CO2量远大于干空气冷却焦煤所产生的CO2,因此,反应前期可以忽略焦煤氧化产生的CO2对其氧化反应的影响。根据气体吸附理论[19],煤对CO2气体吸附能力大于O2。经过CO2冷却后,大量CO2附着在煤表面及孔隙中,阻碍煤与空气中的O2结合,反应消耗的O2减少。70 ℃氧化焦煤和110 ℃氧化焦煤反应开始时吸附的CO2量相差较小,并且焦煤经过预氧化后,其分子表面活性基团随着预氧化温度升高而增多,在CO2吸附量相差较小的情况下,更多活性基团与O2结合发生反应,因此,耗氧速率排序为110 ℃氧化焦煤>70 ℃氧化焦煤;150 ℃氧化焦煤吸附的CO2量远大于70 ℃氧化焦煤和110 ℃氧化焦煤的吸附量,反应过程中更多CO2阻止活性基团与O2接触,导致焦煤氧化性减弱。随着氧化温度升高,CO2逐渐解析,反应后期耗氧速率变化与干空气条件下冷却至30 ℃焦煤的变化趋势趋于一致。说明预氧化温度越高,焦煤通入CO2冷却至30 ℃时所吸附CO2体积分数越大,反应前期吸附的CO2使得焦煤氧化性减弱。

    结合图2(a)、图2(b)可知,预氧化温度相同时,与干空气冷却比较,反应前期吸附的CO2阻碍了预氧化焦煤与O2反应,随着CO2解析,对预氧化焦煤后期反应也产生了一定影响,导致整个反应过程通入CO2冷却焦煤的耗氧速率小于通入干空气冷却焦煤的耗氧速率。这说明预氧化焦煤经过CO2冷却后的耗氧速率减小,煤氧反应难以进行,通入CO2冷却降低了预氧化焦煤发生自燃的可能性。

    由于CO是煤氧复合作用的产物,并且具有高灵敏性,所以,通过CO产生率可以间接反映煤氧化能力的强弱[6]。CO产生率计算公式如下:

    $$ {P}_{{\rm{CO}}}\left(t\right)=\frac{{V}_{{{\rm{O}}}_{2}}\left(t\right)({\varphi }_{{\rm{CO}}}^{2}-{\varphi }_{{\rm{CO}}}^{1})}{{\varphi }_{{{\rm{O}}}_{2}}^{0}\left[1-{{\rm{exp}}}\left( { {-\dfrac{SL{V}_{{{\rm{O}}}_{2}}\left(t\right)}{Q{{{\varphi }}}_{{{\rm{O}}}_{2}}^{0}}} } \right)\right]} $$ (2)

    式中:$P_{\mathrm{CO}}(t) $为温度为t时CO产生率,mol/(cm3·s);$ {\varphi }_{{\rm{CO}}}^{1} $$ {\varphi }_{{\rm{CO}}}^{2} $分别为煤样罐进气口和出气口处CO体积分数,10−6

    将实验所测CO数据代入式(2),得到不同条件下CO产生率随温度变化的规律,如图4所示。由图4可看出,焦煤二次氧化过程中, CO产生率随氧化温度的升高而增大。CO2冷却时,在70 ℃及之前,70 ℃氧化焦煤CO产生率略小于110 ℃氧化焦煤的CO产生率,150 ℃氧化焦煤CO产生率最小。随着温度达到90 ℃,CO产生率排序为70 ℃氧化焦煤>110 ℃氧化焦煤>150 ℃氧化焦煤。这与耗氧速率的变化趋势一致,CO是煤中各基团与O2反应的产物,随着预氧化温度的升高,焦煤吸附CO2越多,耗氧减少,CO产生率相应减小。相同预氧化温度条件下,通入CO2冷却的焦煤CO产生率小于通入干空气冷却的焦煤CO产生率。预氧化焦煤在经过CO2冷却后,煤氧反应难度增大,降低了预氧化焦煤发生自燃的危险。

    图  4  CO产生率随温度变化的规律
    Figure  4.  The variation law of CO production rate with temperature

    表观活化能反映了煤氧化反应所需的最小能量,其值越大,煤氧化自燃越难进行[20]。根据阿伦尼乌斯公式变形后的表观活化能计算公式如下[21]

    $$ \mathrm{ln}{\varphi }_{{\rm{CO}}}=-\frac{E}{R} \frac{1}{{T}_{}}+\mathrm{ln}\left( { \frac{ 10^{4} ALSm{\varphi }_{{{\rm{O}}}_{2}}^{n}}{k{\nu }_{{\rm{g}}}} } \right) $$ (3)

    式中:$\varphi _{\mathrm{CO}} $为煤样罐出气口处CO体积分数,${10^{ - 6}}$E为表观活化能,kJ/mol;R为气体常数,R=8.314×10−3 kJ/(mol·K);T为热力学温度,K; A为指前因子,s−1m为化学反应系数;$ {\varphi }_{{{\rm{O}}}_{2}}^{n} $为反应气体中O2体积分数,%,n为反应级数;k为单位换算系数; ${\nu _{\rm{g}}}$为供风量,m3/s。

    从式(3)可知,通过对$\ln \varphi _{{\rm{C O}}} $与1/T的各点进行拟合,即可从斜率得出表观活化能E。因为干空气条件下冷却的焦煤在80~90 ℃间CO产生率发生交叉,以80~90 ℃为温度断点求30~80 ℃和90~150 ℃的表观活化能。各组煤$\ln {\varphi _{{\rm{CO}}}}$与1/T曲线拟合如图5所示,表观活化能如图6所示。

    图  5  $\ln \varphi^{}_{\mathrm{CO}} $与1/T的关系
    Figure  5.  The relationship between $\ln \varphi^{} _{\mathrm{CO}} $ and 1/T

    图5可看出,所有拟合直线的可靠度均在0.942~0.999,能够比较准确地反映$\ln \varphi _{\mathrm{CO}} $与1/T的关系,说明所求表观活化能的值准确性较高。

    图  6  表观活化能
    Figure  6.  Apparent activation energy

    图6可看出,CO2冷却下的预氧化焦煤,30~80 ℃时的表观活化能排序为110 ℃氧化焦煤<70 ℃氧化焦煤<150 ℃氧化焦煤;90~150 ℃时的表观活化能排序为70 ℃氧化焦煤<150 ℃氧化焦煤<110 ℃氧化焦煤,此温度段内,随着CO2的解析及CO2体积分数逐渐接近,CO2对预氧化焦煤氧化性的影响有所减弱,导致表观活化能与耗氧速率、CO产生率的变化规律出现不一致的情况。预氧化温度相同时,与干空气冷却相比,CO2冷却的预氧化焦煤表观活化能更大,需要消耗更多的能量才能进行二次氧化,预氧化焦煤氧化自燃性相对降低。

    1) 预氧化温度相同时,与干空气相比,CO2冷却的预氧化焦煤在二次氧化初期因吸附大量CO2,阻碍了煤氧反应,随着CO2解析,对预氧化焦煤后期也产生了一定影响,导致其整个反应过程氧化性减弱,耗氧速率和CO产生率减小,表观活化能增大。CO2冷却降低了预氧化焦煤自燃危险性。

    2) 相较110 ℃和70 ℃预氧化焦煤,150 ℃预氧化焦煤冷却至30 ℃的时间更长,吸附的CO2更多,对煤氧反应阻碍作用越强,耗氧速率和CO产生率越小,表观活化能增大,150 ℃预氧化焦煤自燃危险性也有所下降。因此,当煤矿井下发生煤氧化自燃危险时,需长时间通入CO2来降低矿区启封复采时发生二次氧化复燃的可能性。

  • 图  1   煤矿GIS一张图快速构建平台总体方案

    Figure  1.   General scheme of the rapid construction platform of coal mine GIS one-map

    图  2   煤矿GIS一张图快速构建平台功能结构

    Figure  2.   Functional structure of the rapid construction platform of coal mine GIS one-map

    图  3   煤矿GIS一张图快速构建平台架构

    Figure  3.   Framwork of the rapid construction platform of coal mine GIS one-map

    图  4   煤矿CAD图件数据分层描述模型

    Figure  4.   Hierarchical description model for coal mine CAD drawing data

    图  5   煤矿GIS一张图快速构建流程

    Figure  5.   Rapid construction process of coal mine GIS one-map

    图  6   矿井对象创建及属性信息扩展

    Figure  6.   Mine objects creation and attributes information extension

    图  7   发布后的地图服务

    Figure  7.   Published map service

    图  8   地图应用

    Figure  8.   Map application

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出版历程
  • 收稿日期:  2024-05-16
  • 修回日期:  2024-07-14
  • 网络出版日期:  2024-08-01
  • 刊出日期:  2024-07-29

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