Underground location service system design
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摘要: 位置服务旨在提供目标对象精准的实时位置信息,是建立在定位基础上的服务,然而目前井下定位系统存在定位精度低、实时性差、容量不足、数据库承载能力有限、仅支持一维定位等问题。为避免井下定位系统对位置服务的影响,设计了一种井下位置服务系统。该系统采用基于Docker的微服务架构,克服了传统单体式架构开发迭代和性能瓶颈问题,松散各业务之间的耦合性;采用多标签多锚节点同时测距方法,在保证测距精度的同时提高了测距效率和定位系统容量;采用多源数据融合定位算法提高标志卡相对锚基站方向的判别准确性;采用基于卡尔曼滤波和加权LM法的定位算法和低复杂度的特征提取方法对定位结果进行优化,降低噪声干扰,去除冗余数据,提高定位精度;引入时序数据库进行数据混合存储,将历史轨迹等时序数据存入InfluxDB,提高系统数据访问性能;采用发布订阅模式进行消息异步传输,增加公共信息的重用性和共享性;对位置服务接口采用Bearer验证,保护系统数据安全和井下敏感数据。实际应用结果表明,该系统可提供井下各类目标高精度实时位置信息,为工作面限员监测系统、人机接近保护装置、辅助运输系统、自动驾驶系统提供了重要的数据支撑。Abstract: The location service aims to provide accurate real-time position information of target objects, which is based on positioning. However, the current underground positioning system has some problems, such as low positioning precision, poor real-time performance, insufficient capacity, limited database carrying capacity, only supporting one-dimensional positioning and so on. In order to avoid the influence of underground positioning system on location service, an underground location service system is designed. The system adopts a Docker-based micro-service architecture, which overcomes the problems of development iteration and performance bottleneck of the traditional monolithic architecture and looses the coupling between businesses. The system adopts the simultaneous ranging method of multi-label and multi-anchor nodes, which improves the ranging efficiency and the capacity of the positioning system while ensuring the ranging accuracy. The system uses multi-source data fusion positioning algorithm to improve the discrimination accuracy of the direction of the sign card relative to the anchor base station. The system adopts the positioning algorithm based on Kalman filter and weighted LM method and the low-complexity characteristic extraction method to optimize the positioning results, reduce noise interference, remove redundant data and improve positioning precision. The system introduces the time series database for mixed data storage, and stores time series data such as historical track in InfluxDB to improve system data access performance. The system adopts the publish-subscribe mode for asynchronous message transmission, which increases the reusability and sharing of public information. The system adopts Bearer verification for the location service interface to protect system data security and underground sensitive data. The practical application results show that the system can provide high-precision real-time position information of various underground targets, and provide important data support for the working face limit monitoring system, human-machine approach protection device, auxiliary transportation system and automatic driving system.
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[1] 王国法,赵国瑞,任怀伟. 智慧煤矿与智能化开采核心技术分析[J]. 煤炭学报,2019,44(1):34-41. WANG Guofa,ZHAO Guorui,REN Huaiwei. Analysis on key technologies of intelligent coal mine and intelligent mining[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(1):34-41.
[2] 李德毅,张天雷,黄立威. 位置服务:接地气的云计算[J]. 电子学报,2014,42(4):786-790. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.04.025 LI Deyi,ZHANG Tianlei,HUANG Liwei. A down-to-earth cloud computing:location-based service[J]. Acta Electronica Sinica,2014,42(4):786-790. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.04.025
[3] 包建军. 智能矿山高精度位置服务系统研究现状与展望[J]. 智能矿山,2021(3):46-52. BAO Jianjun. Research status and prospect of intelligent mine high-precision location service system[J]. Journal of Intelligent Mine,2021(3):46-52.
[4] 荆诚,王爱军. 微服务在煤矿监控类软件开发框架中的应用[J]. 工矿自动化,2020,46(2):94-99. JING Cheng,WANG Aijun. Application of microservice in development framework of coal mine monitoring software series[J]. Industry and Mine Automation,2020,46(2):94-99.
[5] 曹宏宇,胡恒. 基于微服务架构的智能终端软件架构探讨[J]. 科技创新与应用,2019(20):17-19. CAO Hongyu,HU Heng. Discussion on the software architecture of intelligent terminal based on micro-service architecture[J]. Technology Innovation and Application,2019(20):17-19.
[6] 钟俊林. 基于微服务架构的自助微商城的研究与实现[D]. 北京: 北京邮电大学, 2019. ZHONG Junlin. Research and implementation of self-service wemall based on microservices architecture[D]. Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019.
[7] 霍振龙. 矿井定位技术现状和发展趋势[J]. 工矿自动化,2018,44(2):51-55. HUO Zhenlong. Status and development trend of mine positioning technology[J]. Industry and Mine Automation,2018,44(2):51-55.
[8] MAO Guoqiang,FIDAN B,ANDERSON B D O. Wireless sensor network localization techniques[J]. Computer Networks,2007,51(10):2529-2553. DOI: 10.1016/j.comnet.2006.11.018
[9] 陈康,王军,包建军,等. 基于消息复用的TOF井下精确定位技术[J]. 工矿自动化,2019,45(2):1-5. CHEN Kang,WANG Jun,BAO Jianjun,et al. TOF underground accurate positioning technology based on message multiplexing[J]. Industry and Mine Automation,2019,45(2):1-5.
[10] KIM H. Performance analysis of the SDS-TWR-MA algorithm[C]//International Conference on Wireless Communications & Mobile Computing: Connecting the World Wirelessly, Leipzig, 2009: 399-403.
[11] 包建军. 煤矿巷道多源数据融合定位算法研究[J]. 工矿自动化,2019,45(8):38-42. BAO Jianjun. Research on multi-source data fusion positioning algorithm for coal mine roadway[J]. Industry and Mine Automation,2019,45(8):38-42.
[12] 王伟. 基于卡尔曼滤波和加权LM法的井下精确定位算法[J]. 工矿自动化,2019,45(11):5-9. WANG Wei. Underground precise positioning algorithm based on Kalman filter and weighted LM algorithm[J]. Industry and Mine Automation,2019,45(11):5-9.
[13] 余修武. 矿井安全智能监测无线传感器网络关键技术研究[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2013. YU Xiuwu. Study on key technologies of wireless sensor networks in mine underground safety intelligent monitoring[D]. Wuhan: Wuhan University of Technology, 2013.
[14] 杨婕. 时序数据库发展研究[J]. 广东通信技术,2020,40(3):46-48. DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.03.011 YANG Jie. Research on development of time series database[J]. Guangdong Communication Technology,2020,40(3):46-48. DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.03.011
[15] 韩艺坤,李富年,陈志丹. 基于InfluxDB的桥梁监测系统设计与实现[J]. 现代电子技术,2020,43(16):21-25. HAN Yikun,LI Funian,CHEN Zhidan. Design and implementation of bridge monitoring system based on InfluxDB[J]. Modern Electronics Technique,2020,43(16):21-25.
[16] 徐化岩,初彦龙. 基于InfluxDB的工业时序数据库引擎设计[J]. 计算机应用与软件,2019,36(9):33-36. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.006 XU Huayan,CHU Yanlong. Design of industrial time series database engine based on InfluxDB[J]. Computer Applications and Software,2019,36(9):33-36. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.006
[17] 吴龙波. 基于Oauth2.0构建空管云数据中心的资源认证授权机制[J]. 科技传播,2020,12(15):168-169. DOI: 10.3969/j.issn.1674-6708.2020.15.075 WU Longbo. The resource authentication and authorization mechanism of air traffic control cloud data center is constructed based on Oauth2.0[J]. Public Communication of Science & Technology,2020,12(15):168-169. DOI: 10.3969/j.issn.1674-6708.2020.15.075
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期刊类型引用(43)
1. 马宏伟,薛旭升,毛清华,齐爱玲,王鹏,聂珍,张旭辉,曹现刚,赵英杰,郭逸风. 论“采煤就是采数据”的学术思想. 煤炭科学技术. 2025(01): 272-283 . 百度学术
2. 朱懋. 采煤机重载工况下转矩自动化补偿控制方法的研究. 机械管理开发. 2024(06): 323-325 . 百度学术
3. 张超. 基于模块化总线技术的采煤机自动监控系统设计. 矿业装备. 2024(12): 178-180 . 百度学术
4. 管政. 模糊PID电液控制对采煤机姿态调整的效果分析. 机械管理开发. 2023(08): 29-30+33 . 百度学术
5. 陈浩锐. 基于PLC的掘进机截割控制系统研究. 机械管理开发. 2023(08): 200-201+204 . 百度学术
6. 李春华,孙晓,宁权. 智能化采煤工作面采煤机自动监控系统的设计与应用. 山东煤炭科技. 2023(10): 87-90 . 百度学术
7. 李乾. 电驱动采煤机控制系统设计与实现. 机械研究与应用. 2023(05): 164-167 . 百度学术
8. 张宇杰. 采煤机与刮板输送机联动运行控制技术的应用研究. 机械管理开发. 2023(11): 284-286 . 百度学术
9. 赵晓璐. 采煤机运行状态监控系统设计及应用分析. 西部探矿工程. 2023(12): 162-164 . 百度学术
10. 刘晓鹏. 基于PLC的采煤机智能控制系统设计. 机械管理开发. 2022(02): 230-232 . 百度学术
11. 常映辉. 采煤机自动化自整定控制系统的设计及效果分析. 现代工业经济和信息化. 2022(08): 29-30+56 . 百度学术
12. 魏勇. 电牵引采煤机电控系统的优化设计与改造. 机电工程技术. 2021(01): 197-199 . 百度学术
13. 李春庆. 突变工况下采煤机机电控制优化. 机械管理开发. 2021(01): 101-103 . 百度学术
14. 韵凯. 采煤机记忆截割控制系统的研究与设计. 机械管理开发. 2021(06): 245-247 . 百度学术
15. 许连丙. 基于多传感器信息融合的采煤机状态监测系统设计. 自动化应用. 2021(04): 126-127+130 . 百度学术
16. 贺新星. 基于智能自动化的采煤机协同控制系统设计. 中国新技术新产品. 2021(11): 5-8 . 百度学术
17. 王振东. 采煤机智能控制系统的优化研究. 机械管理开发. 2021(08): 271-272 . 百度学术
18. 蔡德程,陈缤,关欣,李郝林. 机床热特性优化研究综述. 上海理工大学学报. 2021(05): 443-451 . 百度学术
19. 李强. 基于PLC的采煤机运行监控系统设计. 机电工程技术. 2020(01): 36-37 . 百度学术
20. 张旭辉,潘格格,张雨萌,樊红卫,毛清华,车万里,薛旭升,王川伟,赵友军. 采掘装备绿色设计与评价技术研究. 工矿自动化. 2020(02): 23-28+49 . 本站查看
21. 郭帅. 机械化采煤中电气自动化的应用. 当代化工研究. 2020(04): 70-71 . 百度学术
22. 闫珂. 提高变频器驱动型提升机运行稳定性的策略研究. 机械管理开发. 2020(03): 58-60 . 百度学术
23. 杨健,李小辉. 掘进工作面远程视频监控控制系统设计. 中国石油和化工标准与质量. 2020(04): 220-221 . 百度学术
24. 王玮. 矿井综采工作面智能综采控制系统研究. 机电工程技术. 2020(04): 122-123+186 . 百度学术
25. 淮文军,王明芳. 基于DSP和PLC的电牵引采煤机电控系统优化设计. 煤矿机械. 2020(05): 206-208 . 百度学术
26. 兰天安. 煤矿采煤机控制系统设计研究. 能源与环保. 2020(05): 113-115+126 . 百度学术
27. 刘章敏. 煤矿综采工作面智能监控系统设计. 机电工程技术. 2020(05): 106-107+126 . 百度学术
28. 周展,赵亦辉,刘庚,蒋峰. 基于ACS800变频控制技术的采煤机变频调速系统. 煤矿机电. 2020(03): 16-19 . 百度学术
29. 付欣睿. 煤矿电牵引采煤机自动控制系统设计. 机械管理开发. 2020(10): 249-250+265 . 百度学术
30. 张耀明. 自动化工作面电牵引采煤机控制系统优化设. 煤炭科技. 2020(05): 36-38 . 百度学术
31. 王振宇. 采煤机信息系统的设计与实现. 机械管理开发. 2020(11): 223-224+254 . 百度学术
32. 曹连民,孙士娇,李建楠,吕玉廷. 煤矿工作面采煤机虚拟仿真实验教学研究. 实验技术与管理. 2019(02): 198-203 . 百度学术
33. 樊大鹏. 以多传感器为基础的电牵引采煤机监测监控系统探析. 机电工程技术. 2019(01): 158-160 . 百度学术
34. 杨成喜. 电牵引采煤机调高系统的操作及维护探讨. 机电工程技术. 2019(01): 155-157 . 百度学术
35. 刘春亮. 交流变频调速采煤机恒功率自动控制系统研究. 机电工程技术. 2019(04): 49-50+139 . 百度学术
36. 韩冰. 基于PLC的采煤机远程监控系统设计. 化学工程与装备. 2019(11): 173-174 . 百度学术
37. 张旭辉,谢亚洲. 基于DSP的悬臂式掘进机控制系统设计. 煤炭工程. 2019(12): 172-176 . 百度学术
38. 薛瑞梓. 煤矿采煤机自动化控制系统的研究和设计. 机电工程技术. 2019(12): 67-69 . 百度学术
39. 刘福平. 电牵引采煤机电控系统的研究与改进. 机械管理开发. 2018(06): 204-205+230 . 百度学术
40. 许刚. 多传感器下的电牵引采煤机综合监测系统分析. 煤矿机械. 2018(02): 55-57 . 百度学术
41. 赵友军,赵亦辉,张旭辉. 采煤机数字化技术发展及展望. 重型机械. 2018(04): 29-34 . 百度学术
42. 安全林. 大采高工作面采煤自动化在阳煤一矿的应用与探讨. 能源技术与管理. 2017(03): 174-175 . 百度学术
43. 李玉华,杨传常,闫业臣,刘广民. 采煤机电缆牵引拉力过载保护装置. 工矿自动化. 2017(12): 11-15 . 本站查看
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