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模糊PID和Hopfield神经网络在矿井通风系统中的应用

苗晓鹏 桑振华

苗晓鹏,桑振华.模糊PID和Hopfield神经网络在矿井通风系统中的应用[J].工矿自动化,2013, 39(8):38-41..  doi: 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.08.011
引用本文: 苗晓鹏,桑振华.模糊PID和Hopfield神经网络在矿井通风系统中的应用[J].工矿自动化,2013, 39(8):38-41..  doi: 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.08.011
MIAO Xiao-peng, SANG Zhen-hua. Application of fuzzy PID and Hopfield neural network in mine ventilation system[J]. Industry and Mine Automation, 2013, 39(8): 38-41. doi: 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.08.011
Citation: MIAO Xiao-peng, SANG Zhen-hua. Application of fuzzy PID and Hopfield neural network in mine ventilation system[J]. Industry and Mine Automation, 2013, 39(8): 38-41. doi: 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.08.011

模糊PID和Hopfield神经网络在矿井通风系统中的应用

doi: 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.08.011
详细信息
  • 中图分类号: TD635

Application of fuzzy PID and Hopfield neural network in mine ventilation system

  • 摘要: 针对传统的PID控制或者单一的模糊控制无法准确控制矿井通风系统风量的问题,提出了一种采用模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器对矿井通风机的转速、风门、风量进行控制的方法。该方法利用模糊控制器对PID参数进行实时修正,并结合Hopfield神经网络的联想记忆功能和反馈调节特性,实现矿井通风机风量的快速、稳定输出。仿真与实验结果表明,模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器可以准确控制矿井通风机的转速和风量,实现通风系统的稳定输出。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2013-08-10

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