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分布式激光甲烷检测系统振动干扰诊断与辨识

郭清华

郭清华.分布式激光甲烷检测系统振动干扰诊断与辨识[J].工矿自动化,2018,44(8):1-6..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018030088
引用本文: 郭清华.分布式激光甲烷检测系统振动干扰诊断与辨识[J].工矿自动化,2018,44(8):1-6..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018030088
GUO Qinghua. Diagnosis and recognition of vibration interference in distributed laser methane detection system[J]. Industry and Mine Automation, 2018, 44(8): 1-6. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018030088
Citation: GUO Qinghua. Diagnosis and recognition of vibration interference in distributed laser methane detection system[J]. Industry and Mine Automation, 2018, 44(8): 1-6. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018030088

分布式激光甲烷检测系统振动干扰诊断与辨识

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018030088
基金项目: 

国家重点研发计划专项资助项目(2016YFC0801405)

国家科技重大专项课题(2016ZX05045006)

详细信息
  • 中图分类号: TD712

Diagnosis and recognition of vibration interference in distributed laser methane detection system

  • 摘要: 为消除外界振动对分布式激光甲烷检测系统的影响,在分析振动对光纤物理特性及甲烷检测的影响、振动波形频率特征的基础上,提出一种基于实时采样信号和设定频率信号的振动波形辨识算法。该算法通过傅里叶变换、互相关运算、最大相似系数判定和甲烷浓度解算等步骤,有效识别出不同频率的外界振动波形,进而可准确删除振动波形,消除外界振动对甲烷浓度测量值的影响。实验室测试及工业性测试结果表明,该算法能有效识别出不同频率的振动干扰,避免振动信号引入的测量误差。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-08-10

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