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大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望

马小平 代伟

马小平,代伟.大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望[J].工矿自动化,2018,44(1):50-54..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018.01.2017100022
引用本文: 马小平,代伟.大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望[J].工矿自动化,2018,44(1):50-54..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018.01.2017100022
MA Xiaoping, DAI Wei. Research status and application prospect of big data technology in coal industry[J]. Industry and Mine Automation, 2018, 44(1): 50-54. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018.01.2017100022
Citation: MA Xiaoping, DAI Wei. Research status and application prospect of big data technology in coal industry[J]. Industry and Mine Automation, 2018, 44(1): 50-54. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018.01.2017100022

大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018.01.2017100022
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(61603393)

江苏省重点研发计划资助项目(BE2016046)

江苏省自然科学基金资助项目(BK20160275)

中国博士后科学基金资助项目(2015M581885)

流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Research status and application prospect of big data technology in coal industry

  • 摘要: 在总结煤炭大数据大容量、快速性、多样性、真实性、可见性、价值等特征的基础上,从煤炭大数据理论、煤炭大数据与物联网和云计算的关系、煤炭大数据平台建设方面介绍了煤炭大数据研究现状;分析了煤炭大数据的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性等新特点及其对煤炭大数据分析带来的挑战;从大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享方面对建设煤炭大数据平台功能进行了展望,并从应用领域探讨了大数据技术在煤炭工业中可能的发展方向。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-01-10

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