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采煤机记忆割煤数学分析及实现方法

孙卓

孙卓.采煤机记忆割煤数学分析及实现方法[J].工矿自动化,2017,43(9):26-31..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.005
引用本文: 孙卓.采煤机记忆割煤数学分析及实现方法[J].工矿自动化,2017,43(9):26-31..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.005
SUN Zhuo. Mathematical analysis of memory coal cutting of shearer and its implementatio[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(9): 26-31. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.005
Citation: SUN Zhuo. Mathematical analysis of memory coal cutting of shearer and its implementatio[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(9): 26-31. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.005

采煤机记忆割煤数学分析及实现方法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.005
基金项目: 

江苏省科技成果转化专项资金联合招标项目(BA2014026)

详细信息
  • 中图分类号: TD421.6

Mathematical analysis of memory coal cutting of shearer and its implementatio

  • 摘要: 现有采煤机自动化割煤方法缺乏合适的数学模型及算法,无法实现长期、连续自动化割煤,制约了工作面自动化水平的提高。针对该问题,在三维坐标系中分析了采煤机姿态、位置与截割高度之间的函数关系,建立了基于静止坐标系和运动坐标系的采煤机运动方程,并提出了基于运动坐标系的双示范刀、单示范刀记忆割煤算法及具体实现方法。在锦界煤矿31112工作面应用单示范刀记忆割煤算法进行长期自动化割煤,实现了包括三角区在内的全工作面区域自动化割煤,证明了算法的正确性、可行性及鲁棒性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-09-10

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