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一种矿井图像增强算法

王星 白尚旺 潘理虎 陈立潮

王星,白尚旺,潘理虎,等.一种矿井图像增强算法[J].工矿自动化,2017,43(3):48-52..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.011
引用本文: 王星,白尚旺,潘理虎,等.一种矿井图像增强算法[J].工矿自动化,2017,43(3):48-52..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.011
WANG Xing, BAI Shangwang, PAN Lihu, et al. A mine image enhancement algorithm[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(3): 48-52. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.011
Citation: WANG Xing, BAI Shangwang, PAN Lihu, et al. A mine image enhancement algorithm[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(3): 48-52. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.011

一种矿井图像增强算法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.011
基金项目: 

“十二五”山西省科技重大专项项目(20121101001)

山西省中科院科技合作项目(20141101001)

山西省科技攻关项目(20141039)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

A mine image enhancement algorithm

  • 摘要: 针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像。通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-03-10

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