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用于输送带纵向撕裂检测的新型视觉传感器

陈路路 庞宇松

陈路路,庞宇松.用于输送带纵向撕裂检测的新型视觉传感器[J].工矿自动化,2017,43(2):40-43..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.009
引用本文: 陈路路,庞宇松.用于输送带纵向撕裂检测的新型视觉传感器[J].工矿自动化,2017,43(2):40-43..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.009
CHEN Lulu, PANG Yusong. A novel vision sensor for longitudinal tear detection of conveyor belt[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(2): 40-43. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.009
Citation: CHEN Lulu, PANG Yusong. A novel vision sensor for longitudinal tear detection of conveyor belt[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(2): 40-43. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.009

用于输送带纵向撕裂检测的新型视觉传感器

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.009
基金项目: 

山西省自然科学基金资助项目(201601D011059)

详细信息
  • 中图分类号: TD634

A novel vision sensor for longitudinal tear detection of conveyor belt

  • 摘要: 针对现有输送带纵向撕裂视觉检测存在采集图像不清晰的问题,提出了一种基于红外与可见光图像融合的新型视觉传感器。该视觉传感器采用分光棱镜将从同一镜头入射的同轴光分别投射至红外CCD和可见光CCD,红外CCD和可见光CCD同时采集目标同一点的红外图像和可见光图像,利用像素级融合方法获得融合图像。实验结果表明,该视觉传感器所采集的融合图像具有清晰的撕裂信息和详细的背景信息,满足输送带图像高质量采集的要求。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-02-10

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