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基于视频的矿井行人越界检测系统

董观利 宋春林

董观利,宋春林.基于视频的矿井行人越界检测系统[J].工矿自动化,2017,43(2):29-34..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
引用本文: 董观利,宋春林.基于视频的矿井行人越界检测系统[J].工矿自动化,2017,43(2):29-34..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
DONG Guanli, SONG Chunli. Underground pedestrian crossing detection system based on video[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(2): 29-34. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
Citation: DONG Guanli, SONG Chunli. Underground pedestrian crossing detection system based on video[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(2): 29-34. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007

基于视频的矿井行人越界检测系统

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
基金项目: 

上海市自然科学基金项目(14ZR1442700)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Underground pedestrian crossing detection system based on video

  • 摘要: 针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向。实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-02-10

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