基于视频的矿井行人越界检测系统

董观利, 宋春林

董观利，宋春林.基于视频的矿井行人越界检测系统［J］.工矿自动化，2017,43（2）：29-34.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
引用本文: 董观利，宋春林.基于视频的矿井行人越界检测系统［J］.工矿自动化，2017,43（2）：29-34.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
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DONG Guanli, SONG Chunli. Underground pedestrian crossing detection system based on video[J]. Journal of Mine Automation, 2017, 43(2): 29-34. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
Citation: DONG Guanli, SONG Chunli. Underground pedestrian crossing detection system based on video[J]. Journal of Mine Automation, 2017, 43(2): 29-34. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
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基于视频的矿井行人越界检测系统

  • 同济大学 电子与信息工程学院， 上海201804

基金项目: 

上海市自然科学基金项目（14ZR1442700）

详细信息

  • 中图分类号: TD67

Underground pedestrian crossing detection system based on video

  • College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题，设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础，利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标，并在识别目标的基础上，通过状态缓冲处理计算出越界趋势，判断出越界方向。实际运行结果表明，该系统能够进行主动安全监测，有效克服灯光闪烁等干扰，可快速识别行人位置及跨越方向，稳定性好，准确度较高；在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。
    Abstract: In view of problems of unsatisfactory detection accuracy and less information reported existed in pedestrian crossing detection methods, an underground pedestrian crossing detection system based on video was designed. The system is based on Gaussian mixture background modeling (GMM), and uses pedestrian crossing detection algorithm to recognize moving pedestrian objects in video streaming and mark them. Further, the state buffer will calculate the crossing trend and direction on the basis of the recognition results. The actual application result shows that the system can realize active safety detection and overcome interference such as flashing lights, and quickly identify the pedestrian location and its crossing direction, which has good stability and accuracy. The system also can achieve on-line and real-time video processing in high definition monitoring with D1 resolution at 25 fps.
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  • 刊出日期:  2017-02-09

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