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大数据背景下矿井水害案例库系统建设

刘浩 文广超 谢洪波 王林林 师艳坤 江泽宇

刘浩,文广超,谢洪波,等.大数据背景下矿井水害案例库系统建设[J].工矿自动化,2017,43(1):69-73..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.017
引用本文: 刘浩,文广超,谢洪波,等.大数据背景下矿井水害案例库系统建设[J].工矿自动化,2017,43(1):69-73..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.017
LIU Hao, WEN Guangchao, XIE Hongbo, et al. Construction of case base system of mine water disaster under background of big data[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(1): 69-73. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.017
Citation: LIU Hao, WEN Guangchao, XIE Hongbo, et al. Construction of case base system of mine water disaster under background of big data[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(1): 69-73. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.017

大数据背景下矿井水害案例库系统建设

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.017
基金项目: 

全国统计科学研究项目(2014LY004)

河南省高等学校重点科研项目(15A170007)

详细信息
  • 中图分类号: TD745.2

Construction of case base system of mine water disaster under background of big data

  • 摘要: 为提高煤矿水害防治的信息化水平,实现煤矿水害防治工作由定性到定量、由经验到科学转变,提出了大数据背景下矿井水害案例库系统建设的目的和原则,设计了煤矿水害案例库系统的结构和功能,分析了物联网、云计算、大数据等系统关键技术。矿井水害案例库系统集事故管理、水害防治、安全教育、技术培训于一体。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-01-10

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