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基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断

公茂法 柳岩妮 王来河 张超 侯林源

公茂法, 柳岩妮, 王来河,等.基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断[J].工矿自动化,2016, 42(7):50-53..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.07.012
引用本文: 公茂法, 柳岩妮, 王来河,等.基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断[J].工矿自动化,2016, 42(7):50-53..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.07.012
GONG Maofa, LIU Yanni, WANG Laihe, et al. Fault diagnosis of mine hoist based on optimizing fuzzy Petri networks[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(7): 50-53. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.07.012
Citation: GONG Maofa, LIU Yanni, WANG Laihe, et al. Fault diagnosis of mine hoist based on optimizing fuzzy Petri networks[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(7): 50-53. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.07.012

基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.07.012
基金项目: 

山东省自然科学基金项目(ZR2012EEM021)

详细信息
  • 中图分类号: TD633

Fault diagnosis of mine hoist based on optimizing fuzzy Petri networks

  • 摘要: 为提高矿井提升机故障诊断的准确率,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断新方法。该方法首先利用动量BP网络对模糊Petri网的权值、阈值和可信度参数进行优化,然后使用优化好的模糊Petri网模型对矿井提升机进行故障诊断。测试结果表明, 该方法对参数优化收敛速度快,故障诊断结果正确率高,有一定的实用价值。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-07-10

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