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基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断

乔淑云

乔淑云.基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断[J].工矿自动化,2016, 42(4):51-54..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.04.012
引用本文: 乔淑云.基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断[J].工矿自动化,2016, 42(4):51-54..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.04.012
QIAO Shuyun. Fault diagnosis for mine hoist bearing based on EMD method[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(4): 51-54. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.04.012
Citation: QIAO Shuyun. Fault diagnosis for mine hoist bearing based on EMD method[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(4): 51-54. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.04.012

基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.04.012
基金项目: 

江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放课题资助项目(JSKLEDC201312)

住房和城乡建设部研究开发项目(2014-k1-045)

徐州市科技计划项目(KC14SM095)

详细信息
  • 中图分类号: TD633

Fault diagnosis for mine hoist bearing based on EMD method

  • 摘要: 根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断。在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与总能量的比值及均方根能量来判断轴承工作状态,通过提取故障信号频率的边际谱判断故障位置。实验结果证明了EMD方法能够有效检测出绞车齿轮箱轴承故障。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-04-10

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