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一种煤矿井下图像增强算法

程德强 郑珍 姜海龙

程德强,郑珍,姜海龙.一种煤矿井下图像增强算法[J].工矿自动化,2015, 41(12):31-34..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.12.009
引用本文: 程德强,郑珍,姜海龙.一种煤矿井下图像增强算法[J].工矿自动化,2015, 41(12):31-34..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.12.009
CHENG Deqiang, ZHENG Zhen, JIANG Hailong. An image enhancement algorithm for coal mine underground[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(12): 31-34. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.12.009
Citation: CHENG Deqiang, ZHENG Zhen, JIANG Hailong. An image enhancement algorithm for coal mine underground[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(12): 31-34. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.12.009

一种煤矿井下图像增强算法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.12.009
基金项目: 

江苏省产学研前瞻性联合研究项目(SBY2013019-06)

国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(U1261105)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

An image enhancement algorithm for coal mine underground

  • 摘要: 针对煤矿井下监控图像对比度低、视觉效果差等问题,采用一种基于引导滤波的单尺度Retinex算法进行煤矿井下图像增强。该算法采用具有保边平滑功能的引导滤波进行照度估计,并与原图像进行卷积运算,获得反映自身属性的反射分量,然后针对经反对数变换的反射分量, 采用改进的局部对比度增强方法提高图像暗区的对比度,最后经反对数变换得到增强后的图像。实验结果表明,该算法在对比度提升、细节增强、消噪方面取得了较好的效果。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-12-10

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