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基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法

赵谦 许新亚

赵谦,许新亚.基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法[J].工矿自动化,2015, 41(11):56-59..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.014
引用本文: 赵谦,许新亚.基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法[J].工矿自动化,2015, 41(11):56-59..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.014
ZHAO Qian, XU Xinya. Monitoring method of slope based on fringe projection and two-dimensional principal component analysis[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(11): 56-59. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.014
Citation: ZHAO Qian, XU Xinya. Monitoring method of slope based on fringe projection and two-dimensional principal component analysis[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(11): 56-59. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.014

基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.014
基金项目: 

陕西省科技计划工业科技攻关项目(2014K06-37,2015GY023) 西安市科技计划技术转移促进工程项目(CXY1440(4))

西安市碑林区应用技术研发项目(GX1311, GX1310, GX1417)

西安科技大学博士启动金项目(2015QDJ01

详细信息
  • 中图分类号: TD177/67

Monitoring method of slope based on fringe projection and two-dimensional principal component analysis

  • 摘要: 针对现有边坡监测方法存在监测点少、分辨率低、测量周期长等问题,为了实时监测煤矿边坡的沉降并有效抑制虚警,提出了一种基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法。该方法首先使用三频彩色条纹投影轮廓术快速精确地获取被测边坡的高程信息,然后对其进行二维主成分分析,简化计算量,最后根据被测边坡对应位置不同时刻的欧氏距离来判断边坡是否发生虚警。实验结果表明,该监测方法能有效地监测到边坡的虚警,具有良好的实时性和鲁棒性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-11-10

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