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人耳图像特征提取方法及其在矿工身份识别中的应用

伍云霞 张好朋 杜东璧

伍云霞,张好朋, 杜东璧.人耳图像特征提取方法及其在矿工身份识别中的应用[J].工矿自动化,2015, 41(11):30-34..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.008
引用本文: 伍云霞,张好朋, 杜东璧.人耳图像特征提取方法及其在矿工身份识别中的应用[J].工矿自动化,2015, 41(11):30-34..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.008
WU Yunxia, ZHANG Haopeng, DU Dongbi. Feature extraction method for human ear image and its application in miner identificatio[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(11): 30-34. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.008
Citation: WU Yunxia, ZHANG Haopeng, DU Dongbi. Feature extraction method for human ear image and its application in miner identificatio[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(11): 30-34. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.008

人耳图像特征提取方法及其在矿工身份识别中的应用

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.11.008
基金项目: 

国家自然科学基金重点资助项目(51134024)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Feature extraction method for human ear image and its application in miner identificatio

  • 摘要: 针对现有人耳特征提取方法主要采用几何形状法和代数法提取,存在偏差较大的问题,提出了一种新的人耳图像特征提取方法,并将其应用到矿工身份识别中。该方法利用三尺度canny算子提取人耳边缘图像,运用凸包算法提取人耳边缘特征点,采用轮廓搜索算法提取人耳外轮廓,在极平面上用外耳轮廓上的点到极点的距离与人耳长轴的比值构成人耳特征向量,解决了几何形状法提取人耳特征偏差大的问题。将用该方法提取的人耳图像特征用于矿工身份识别,正确识别率达96%。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-11-10

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