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基于主成分聚类分析的煤矿安全评价模型

王金凤 秦颖 翟雪琪 冯立杰

王金凤,秦颖,翟雪琪,等.基于主成分聚类分析的煤矿安全评价模型[J].工矿自动化,2015, 41(6):29-34..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.008
引用本文: 王金凤,秦颖,翟雪琪,等.基于主成分聚类分析的煤矿安全评价模型[J].工矿自动化,2015, 41(6):29-34..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.008
WANG Jinfeng, QIN Ying, ZHAI Xueqi, et al. Safety evaluation model of coal mine based on principal component and cluster analysis[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(6): 29-34. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.008
Citation: WANG Jinfeng, QIN Ying, ZHAI Xueqi, et al. Safety evaluation model of coal mine based on principal component and cluster analysis[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(6): 29-34. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.008

基于主成分聚类分析的煤矿安全评价模型

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.008
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(71271194,71472171)

郑州市科技计划资助项目(141PPTGG343)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Safety evaluation model of coal mine based on principal component and cluster analysis

  • 摘要: 首先从人的行为、安全管理、装备设施、自然条件、安全技术与监管机制5个方面建立了煤矿安全评价指标体系;然后运用主成分分析和聚类分析建立了煤矿安全评价模型,通过主成分分析选取综合指标,减少了评价指标的个数, 通过聚类分析对各煤矿企业的安全状态进行分类评价,分析其相似性和差异性;最后通过对某省40个煤矿企业的安全状况进行评价,介绍了该煤矿安全评价模型的应用步骤。应用结果表明,该煤矿安全评价模型得出的评价结果简单、直观地反映了煤矿的安全状态。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-06-10

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