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煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网

孙继平

孙继平.煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网[J].工矿自动化,2015,41(3):1-5..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.001
引用本文: 孙继平.煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网[J].工矿自动化,2015,41(3):1-5..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.001
SUN Jiping. Accident analysis and big data and Internet of Things in coal mine[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(3): 1-5. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.001
Citation: SUN Jiping. Accident analysis and big data and Internet of Things in coal mine[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(3): 1-5. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.001

煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.001
基金项目: 

国家自然科学基金重点项目(51134024)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Accident analysis and big data and Internet of Things in coal mine

  • 摘要: 按事故类别分析了2004—2013年全国煤矿事故:顶板、瓦斯、运输、水害、机电、爆破、火灾等事故起数和死亡人数占比分别为52.7%和36.8%,11.3%和29.7%,16.9%和11.3%,3.1%和8.1%,4.1%和2.5%,2.7%和1.9%,0.4%和1.9%;顶板事故起数和死亡人数最多;瓦斯事故起数居第3位,死亡人数居第2位,但2005年和2013年死亡人数最多;运输事故起数居第2位,死亡人数居第3位;煤矿各类事故起数和死亡人数均大幅下降;瓦斯和顶板事故起数占比明显下降,但运输和机电事故起数占比有所上升,需进一步加强运输和机电事故防治。探讨了大数据在煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等事故预警,煤矿重大关键设备故障诊断,煤炭需求和价格预测等方面的应用。探讨了物联网在矿用安全标志准用产品管控、煤矿重大关键设备管控与远程维护、煤矿设备材料管控、防碰撞、持证上岗与专人操作管控等方面的应用。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-03-10

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