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改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用

杜春蕾 张雪英 李凤莲

杜春蕾,张雪英,李凤莲.改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用[J].工矿自动化,2014, 40(12):52-56..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.12.014
引用本文: 杜春蕾,张雪英,李凤莲.改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用[J].工矿自动化,2014, 40(12):52-56..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.12.014
DU Chunlei, ZHANG Xueying, LI Fenglia. Application of improved CART algorithm in prediction of water inrush from coal seam floor[J]. Industry and Mine Automation, 2014, 40(12): 52-56. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.12.014
Citation: DU Chunlei, ZHANG Xueying, LI Fenglia. Application of improved CART algorithm in prediction of water inrush from coal seam floor[J]. Industry and Mine Automation, 2014, 40(12): 52-56. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.12.014

改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.12.014
基金项目: 

山西省科技重大专项项目(20121101004)

中国博士后科学基金第53批面上资助项目(2013M530896)

山西省科技攻关项目(20130321004-01)

详细信息
  • 中图分类号: TD745

Application of improved CART algorithm in prediction of water inrush from coal seam floor

  • 摘要: 针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立。实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行时间由1.041 1 s减少到了0.612 5 s,突水预测正确率由88.78%提高到了95.54%。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2014-12-10

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