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基于卡尔曼滤波的掘进机航向角测量算法

张令涛 张辉

张令涛,张辉.基于卡尔曼滤波的掘进机航向角测量算法[J].工矿自动化,2014, 40(11):100-103..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.11.024
引用本文: 张令涛,张辉.基于卡尔曼滤波的掘进机航向角测量算法[J].工矿自动化,2014, 40(11):100-103..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.11.024
ZHANG Lingtao, ZHANG Hui. Measurement algorithm of heading angle of roadheader based on Kalman filter[J]. Industry and Mine Automation, 2014, 40(11): 100-103. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.11.024
Citation: ZHANG Lingtao, ZHANG Hui. Measurement algorithm of heading angle of roadheader based on Kalman filter[J]. Industry and Mine Automation, 2014, 40(11): 100-103. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.11.024

基于卡尔曼滤波的掘进机航向角测量算法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.11.024
详细信息
  • 中图分类号: TD421.5

Measurement algorithm of heading angle of roadheader based on Kalman filter

  • 摘要: 针对现有掘进机航向角测量方法存在测量误差较大的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波的航向角测量算法。首先利用速度传感器建立掘进机的运动模型,作为掘进机航向角的预测模型;然后利用激光发射仪建立掘进机航向角的观测模型;最后采用卡尔曼滤波算法对预测值和观测值进行融合,有效减小了航向角的测量误差,实现了掘进机长时间的精确定位。测试结果验证了该算法的有效性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2014-11-10

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