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煤矿设备全生命周期健康诊断系统

王铁军

王铁军. 煤矿设备全生命周期健康诊断系统[J]. 工矿自动化, 2022, 48(S1): 101-104.
引用本文: 王铁军. 煤矿设备全生命周期健康诊断系统[J]. 工矿自动化, 2022, 48(S1): 101-104.
WANG Tiejun. Life cycle health diagnosis system for coal mine equipment[J]. Industry and Mine Automation, 2022, 48(S1): 101-104.
Citation: WANG Tiejun. Life cycle health diagnosis system for coal mine equipment[J]. Industry and Mine Automation, 2022, 48(S1): 101-104.

煤矿设备全生命周期健康诊断系统

详细信息
    作者简介:

    王铁军(1983—),男,内蒙古呼和浩特人,高级工程师,硕士,从事井工煤矿智能化建设方面的工作,E-mail:10776441@shenhua.cc。

  • 中图分类号: TD67

Life cycle health diagnosis system for coal mine equipment

  • 摘要: 国能乌海能源五虎山矿业有限责任公司设备运维检修以计划性点检和预防性维修为主,耗费大量人力物力,设备维护成本较高,且在晚期才能够发现设备故障,导致设备检修难度大、设备停机时间长,严重影响煤矿安全生产。为解决上述问题,提出了煤矿设备全生命周期健康诊断系统。该系统融合物联网、边缘计算、大数据、AI等技术,实现远程预警与诊断;借助工业互联网平台的架构体系,满足其他设备的接入;通过构建统一的边缘网关平台、数据中心、建模分析和应用开发平台,实现设备多源异构数据采集、计算、存储、建模和分析。该系统实现了设备的标准化、集约化管控模式,可直接减少人工参与环节,由大数据分析辅助管理人员决策,快速处理设备故障,减少了设备维修时间,提高了设备使用寿命。

     

  • [1] 国家能源集团.国家能源集团煤矿智能化建设指南(试行)[EB/OL].[2022-02-05].https://www.doc88.com/p-40899832791173.html.
    [2] 李春梅, 曾富洪.面向制造业设备生命周期的设备管理系统[J].电脑知识与技术, 2013, 9(2):286-291.
    [3] 杨振辉.全生命周期设备管理信息建模与集成技术研究[D].大连:大连理工大学, 2005.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-04-02
  • 网络出版日期:  2022-07-22

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