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矿用卡车无人驾驶感知技术的设计与应用

史岩岩

史岩岩. 矿用卡车无人驾驶感知技术的设计与应用[J]. 工矿自动化, 2022, 48(S2): 94-97.
引用本文: 史岩岩. 矿用卡车无人驾驶感知技术的设计与应用[J]. 工矿自动化, 2022, 48(S2): 94-97.
SHI Yanyan. Design and application of unmanned driving sensing technology for mining trucks[J]. Industry and Mine Automation, 2022, 48(S2): 94-97.
Citation: SHI Yanyan. Design and application of unmanned driving sensing technology for mining trucks[J]. Industry and Mine Automation, 2022, 48(S2): 94-97.

矿用卡车无人驾驶感知技术的设计与应用

详细信息
    作者简介:

    史岩岩(1987-),女,江苏徐州人,工程师,硕士,现主要从事露天煤矿信息化、智能化建设管理工作,E-mail:20009987@ceic.com.cn。

  • 中图分类号: TD67

Design and application of unmanned driving sensing technology for mining trucks

  • 摘要: 针对我国矿区多尘、雨雪等恶劣天气、多碎石、路面颠簸等特殊环境导致障碍物检测不准确,易引起车辙误检的问题,设计了矿用卡车无人驾驶感知系统。构建了融合4D光场相机+激光雷达+毫米波雷达的感知系统,充分利用4D光场相机一次成像即同时可获得二维、三维一体化数据,免标定、无匹配误差、无融合误差、不受震动影响等优势,使感知系统具有极强的稳定性和高度的兼容性;构成了完整的数据通信系统,支持4G/5G/Mesh等多种通信方式,实现V2N、V2V和V2I通信,通过多种通信方式实现高精度差分定位信号的传输。将矿卡无人驾驶系统应用于黑岱沟露天煤矿,通过雷达点云数据、车辆位姿信息及地图融合模块,计算出车辆当前行驶道路路面的平整度、障碍物、可行驶区域检测等信息,在非结构化道路环境中,可实现行驶区域的稳定检测、感知模块可对路沿做稳定检测。

     

  • [1] 周志良.光场成像技术研究[D].合肥:中国科学技术大学,2012.
    [2] 丁震,孟峰.矿用无人卡车国内外研究现状及关键技术[J].中国煤炭,2020,46(2):42-49.
    [3] 袁亮.面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术[J].工矿自动化,2017,43(10):1-7.
    [4] 王国法,张金虎.煤矿高效开采技术与装备的最新发展[J].煤矿开采,2018,23(1):1-4,12.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-08-25
  • 网络出版日期:  2023-09-15

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