留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

火电机组标煤耗率模型的变量选择方法

王少华 刘娟

王少华, 刘娟. 火电机组标煤耗率模型的变量选择方法[J]. 工矿自动化, 2009, 35(3): 27-31.
引用本文: 王少华, 刘娟. 火电机组标煤耗率模型的变量选择方法[J]. 工矿自动化, 2009, 35(3): 27-31.
WANG Shao-hua, LIU Jua. Selection Method of Variable of Standard Coal Consumption Rate Model of Thermal Power Generating Units[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(3): 27-31.
Citation: WANG Shao-hua, LIU Jua. Selection Method of Variable of Standard Coal Consumption Rate Model of Thermal Power Generating Units[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(3): 27-31.

火电机组标煤耗率模型的变量选择方法

基金项目: 

河南省自然科学基金资助项目(0611055800)

Selection Method of Variable of Standard Coal Consumption Rate Model of Thermal Power Generating Units

  • 摘要: 变量选择是神经网络建模的基础,在火电机组中,影响标煤耗率的因素很多,如果将各种影响因素都包含进输入变量中,将造成相关的输入变量过多,加重神经网络的训练负担,增加陷入局部极小点的可能,降低神经网络的预测精度。文章首先分析了影响火电机组标煤耗率的因素,提出了一种基于敏感度分析的变量选择方法,然后采用该方法计算各个因素对输出的贡献率,并根据各个贡献率从众多影响因素中选取贡献最大的6个因素作为神经网络模型的输入变量。仿真结果表明,该变量选择方法简化了神经网络结构,减少了神经网络的训练时间,提高了神经网络的预测精度。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  8
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  2
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2009-03-10

目录

    /

    返回文章
    返回