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基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现

郝天轩 张海波

郝天轩, 张海波. 基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现[J]. 工矿自动化, 2013, 39(6): 6-9.
引用本文: 郝天轩, 张海波. 基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现[J]. 工矿自动化, 2013, 39(6): 6-9.
HAO Tian-xuan, ZHANG Hai-bo. Realization of visualization multivariable prediction method for gas content based on grey system theory[J]. Industry and Mine Automation, 2013, 39(6): 6-9.
Citation: HAO Tian-xuan, ZHANG Hai-bo. Realization of visualization multivariable prediction method for gas content based on grey system theory[J]. Industry and Mine Automation, 2013, 39(6): 6-9.

基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现

基金项目: 

河南省2010年重点科技攻关项目(102102310217)

河南省高等学校青年骨干教师资助计划(649083)

河南理工大学博士基金(B2008-16)

详细信息
  • 中图分类号: TD712.5

Realization of visualization multivariable prediction method for gas content based on grey system theory

  • 摘要: 针对煤矿瓦斯含量预测采用单因素梯度法存在可靠性不高的问题,提出了一种基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法,建立了预测模型的总体框架,给出了动态链接库实现灰建模数值算法的流程;并结合某矿实际,详细介绍了该预测方法的具体实现过程:首先通过数字化瓦斯地质图获取瓦斯含量原始数据,设置建模所需的相关参数,建立瓦斯含量多变量预测模型,选择瓦斯含量点击预测或批量预测,对预测结果的误差进行分析并与图形信息结合起来显示。该预测方法提高了预测的效率及决策的科学性,为煤矿日常瓦斯含量预测、管理及决策提供了一个直观、方便、高效的可视化预测手段。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2013-06-10

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