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基于密度分布的半监督回归算法研究

张倩 李明 王雪松

张倩, 李明, 王雪松. 基于密度分布的半监督回归算法研究[J]. 工矿自动化, 2012, 38(3): 29-30.
引用本文: 张倩, 李明, 王雪松. 基于密度分布的半监督回归算法研究[J]. 工矿自动化, 2012, 38(3): 29-30.
ZHANG Qian, LI Ming, WANG Xue-song. Research of Semi-supervised Regression Algorithm Based on Density Distributio[J]. Industry and Mine Automation, 2012, 38(3): 29-30.
Citation: ZHANG Qian, LI Ming, WANG Xue-song. Research of Semi-supervised Regression Algorithm Based on Density Distributio[J]. Industry and Mine Automation, 2012, 38(3): 29-30.

基于密度分布的半监督回归算法研究

基金项目: 

国家自然科学基金项目(61072094,60804022)

江苏省2011年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11-0318

详细信息
  • 中图分类号: TP181

Research of Semi-supervised Regression Algorithm Based on Density Distributio

  • 摘要: 提出了推导密度函数的基本假设,对密度函数进行了推导,通过密度函数实现了密度区域的划分;对同一密度范围内的未标签值标记的估计给出了具体的处理方法;最后介绍了基于密度分布的半监督回归算法的具体实现步骤。该算法实现了对未标签点的标记,能够减小对未标签点标签值的估计误差,提高估计的准确度。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2012-03-10

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