基于人工智能技术的矿用远程识别系统设计

Design of mine remote identification system based on artificial intelligence technology

1. Mengxi Coal Chemical Industry Co., Ltd., CHN Energy, Ordos 01700, China;
2. China Coal Technology Engineering Group Mine Intellectualisation Co., Ltd., Taiyuan 030003, China

摘要: 针对当前井上井下面临泛在感知难、监控无法智能化、远程控制实时性差、融合大数据的智能决策效率低等问题，结合人工智能（AI）识别技术和煤矿井下实际需求，设计了一种基于AI技术的矿用远程识别系统。AI远程识别系统包括模型深度学习子系统和智能化管控一体化子系统。其中，模型深度学习子系统从AI模型创建、模型迭代训练、模型验证与发布、模型部署升级管理为AI算法模型提供了完整的生命周期管理服务，一体化智能管控子系统可针对不同应用场景自动调取AI算法模型，并提供综合展示、综合监控、着装识别、数据分析等功能。基于人工智能技术的远程识别系统可实现矿区各重点场景智能识别。
- 人工智能 /
- 远程识别 /
- 模型深度学习 /
- 一体化智能管控

[1]	王国法.煤矿智能化最新技术进展与问题探讨[J].煤炭科学技术, 2022, 50(1):1-27.
[2]	张强, 张润鑫, 刘峻铭, 等.煤矿智能化开采煤岩识别技术综述[J].煤炭科学技术, 2022, 50(2):1-26.
[3]	南柄飞, 王凯, 郭志杰, 等.一种煤矿井下视频图像智能去雾方法、存储介质及系统:201910835759.4[P].2022-02-22.
[4]	张宇驰, 陈义, 李鸿.基于视频技术的煤矿在线应急预警系统的研究与应用[J].煤炭技术, 2022, 41(2):189-193.
[5]	杨传印.基于煤矿视频AI识别技术应用研究[J].山东煤炭科技, 2022, 40(1):181-183, 186.