留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法

赵晓霞 王汝琳 李雪艳

赵晓霞, 王汝琳, 李雪艳. 基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 62-66.
引用本文: 赵晓霞, 王汝琳, 李雪艳. 基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 62-66.
ZHAO Xiao-xia~(, 2), WANG Ru-lin~. Enhancement Algorithm of Fog-degraded Image Based on Multiscale Retinex[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 62-66.
Citation: ZHAO Xiao-xia~(, 2), WANG Ru-lin~. Enhancement Algorithm of Fog-degraded Image Based on Multiscale Retinex[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 62-66.

基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法

基金项目: 

国家自然科学基金(50534060)

详细信息
  • 中图分类号: TP391.41

Enhancement Algorithm of Fog-degraded Image Based on Multiscale Retinex

  • 摘要: 雾天图象受到严重退化,大大降低了图象的使用价值。利用Retinex理论的颜色恒常性,通过提取照度分量来去除雾天对图象的退化作用。指出MSR算法处理雾天图象的不足,提出将MSR算法处理结果与原图象结合的改进方法:引入原图象对数分量和颜色信息,以保留原图象亮度的全局对比度和恢复平坦区域的颜色;提出进一步增强雾天图象细节信息的方法:将MSR处理结果与边缘增强的原始图象相结合,然后对输出图象各颜色分量先进行正态截取,再统一拉伸到显示设备的动态范围。实验结果表明,该方法能取得较好的图象去雾效果。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  47
  • HTML全文浏览量:  9
  • PDF下载量:  5
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2009-10-10

目录

    /

    返回文章
    返回