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基于最小矩理论的计算机裂缝自动识别方法

薛国新 肖立川

薛国新, 肖立川. 基于最小矩理论的计算机裂缝自动识别方法[J]. 工矿自动化, 2003, 29(6): 1-3.
引用本文: 薛国新, 肖立川. 基于最小矩理论的计算机裂缝自动识别方法[J]. 工矿自动化, 2003, 29(6): 1-3.
XUE Guo-xin, XIAO Li-chuan. Automatic Identifying Algorithm of Fractures by Computer Based on Minimum Moment Theory[J]. Industry and Mine Automation, 2003, 29(6): 1-3.
Citation: XUE Guo-xin, XIAO Li-chuan. Automatic Identifying Algorithm of Fractures by Computer Based on Minimum Moment Theory[J]. Industry and Mine Automation, 2003, 29(6): 1-3.

基于最小矩理论的计算机裂缝自动识别方法

基金项目: 

中石化 2 0 0 3年度项目资助 (X5 0 3 0 2 0 )

详细信息
  • 中图分类号: P631.81

Automatic Identifying Algorithm of Fractures by Computer Based on Minimum Moment Theory

  • 摘要: 在确定地下裂缝的分布规律时 ,由于钻井的代价一般较高 ,所以应尽可能充分地利用获得的井壁成像信息。如果裂缝面与参考纸面垂直 ,则裂缝井壁图象在纸面内的投影处于一直线上。这时 ,可通过直线拟合确定裂缝位置。文献 1中提出了一种交替计算裂缝面相对参考纸面夹角和拟合上述直线的方法 ,但其在对于剔除到裂缝面距离较近的噪音点方面仍有提高余地。为此 ,提出了确定裂缝与参考纸面夹角的最小矩理论 ,进而充分利用直线拟合的特点 ,区分噪音点和实际样本点 ,并比较局部两个样本点连线方向与总体样本点拟合直线方向之间的差异 ,如果这一差异大于某一预定小正数 ,则剔除此连线的一个端点。反复运用这一方法至一定次数 ,去除噪音点 ,再就剩余的样本点进行直线拟合。与以往方法相比 ,该方法能较好地去除离裂缝距离较近的噪音点

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2003-12-10

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