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图象检索中的ISOMAP算法与LLE算法及其比较

李明华

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文章导航 > 工矿自动化  > 2007 >  33(6): 30-31
李明华. 图象检索中的ISOMAP算法与LLE算法及其比较[J]. 工矿自动化, 2007, 33(6): 30-31.
引用本文: 李明华. 图象检索中的ISOMAP算法与LLE算法及其比较[J]. 工矿自动化, 2007, 33(6): 30-31.
shu
LI Ming-hua. ISOMAP Algorithm and LLE Algorithm in Image Retrieval and Their Compariso[J]. Industry and Mine Automation, 2007, 33(6): 30-31.
Citation: LI Ming-hua. ISOMAP Algorithm and LLE Algorithm in Image Retrieval and Their Compariso[J]. Industry and Mine Automation, 2007, 33(6): 30-31.
shu

图象检索中的ISOMAP算法与LLE算法及其比较

  • 天地(常州)自动化股份有限公司

ISOMAP Algorithm and LLE Algorithm in Image Retrieval and Their Compariso

    摘要
  • 摘要: 高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题。ISOMAP是一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参数空间。ISOMAP的理论基础是假设在高维数据空间和低维参数空间存在等距映射,但并没有给出证明。而LLE算法能够实现高维输入数据点映射到一个全局低维坐标系,同时保留了邻接点之间的关系,这样,固有的几何结构就能够得到保留。LLE算法不仅能够有效地发现数据的非线性结构,同时还具有平移、旋转等不变特性。通过这2种算法的比较得出了结论,并提出了部分问题供后续探讨。

     

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  • 刊出日期:  2007-12-10

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