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露天煤矿安全生产大数据存储与流式计算技术

荣宝,  魏德志,  于海成,  杨楠

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荣宝, 魏德志, 于海成, 等. 露天煤矿安全生产大数据存储与流式计算技术[J]. 工矿自动化, 2021, 47(S1): 101-102.
引用本文: 荣宝, 魏德志, 于海成, 等. 露天煤矿安全生产大数据存储与流式计算技术[J]. 工矿自动化, 2021, 47(S1): 101-102.
shu
RONG Bao, WEI Dezhi, YU Haicheng, et al. Open-pit coal mine safety production big data storage and streaming computing technology[J]. Industry and Mine Automation, 2021, 47(S1): 101-102.
Citation: RONG Bao, WEI Dezhi, YU Haicheng, et al. Open-pit coal mine safety production big data storage and streaming computing technology[J]. Industry and Mine Automation, 2021, 47(S1): 101-102.
shu

露天煤矿安全生产大数据存储与流式计算技术

  • 1.

    神华宝日希勒能源有限公司， 内蒙古 呼伦贝尔021000

  • 2.

    航天重型工程装备有限公司， 湖北 武汉430040

详细信息

  • 中图分类号: TD67

Open-pit coal mine safety production big data storage and streaming computing technology

  • 1.

    1.Shenhua Baorixile Energy Co., Ltd., Hulunbuir 021000, China；2.Aerospace Heavy Industry Co., Ltd., Wuhan 430040, China

    摘要
  • 摘要: 从分析宝日希勒露天煤矿智能运输安全生产监控系统数据存储及计算存在的主要问题入手，研究并确立了宝日希勒露天煤矿安全生产大数据存储与流式计算的技术架构。采用分布式消息系统Kafka进行数据存储，采用流计算引擎Flink进行数据计算，针对实时数据、历史数据、业务数据的存储需求，分别采用Redis数据库、Elasticsearch、PostgreSQL进行数据存储。通过在宝日希勒露天煤矿智能运安全生产监控系统中的应用，验证了大数据存储与流式计算技术的可行性、高效性、可靠性。

     

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  • 刊出日期:  2021-06-20

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