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基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示

许徽 张剑英 陈娟 赵志凯

许徽, 张剑英, 陈娟, 等. 基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示[J]. 工矿自动化, 2010, 36(8): 41-44.
引用本文: 许徽, 张剑英, 陈娟, 等. 基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示[J]. 工矿自动化, 2010, 36(8): 41-44.
XU Hui~, ZHANG Jian-ying~, CHEN Juan~, et al. Pattern Representation of Gas Concentration Time Series Based on Piecewise Linear Method[J]. Industry and Mine Automation, 2010, 36(8): 41-44.
Citation: XU Hui~, ZHANG Jian-ying~, CHEN Juan~, et al. Pattern Representation of Gas Concentration Time Series Based on Piecewise Linear Method[J]. Industry and Mine Automation, 2010, 36(8): 41-44.

基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示

详细信息
  • 中图分类号: TD712

Pattern Representation of Gas Concentration Time Series Based on Piecewise Linear Method

  • 摘要: 指出直接采用原始瓦斯浓度时间序列进行短期浓度预测、相似性查询、时间序列分类和聚类等数据挖掘工作不但效率低下,而且会影响时间序列数据挖掘的准确性和可靠性;提出了一种采用分段线性方法的时间序列模式表示方法。采用分段线性表示方法对瓦斯浓度时间序列进行模式表示后可换来较小的存储和计算代价,只保留了时间序列的主要形态,去除了细节干扰,更能反映出时间序列的自身特征,有利于提高数据挖掘的效率和准确性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2010-08-10

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