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矿用带式输送机智能监测系统研究

毛清华 毛金根 马宏伟 张旭辉 李铮

毛清华,毛金根,马宏伟,等.矿用带式输送机智能监测系统研究[J].工矿自动化,2020,46(6):48-52..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17595
引用本文: 毛清华,毛金根,马宏伟,等.矿用带式输送机智能监测系统研究[J].工矿自动化,2020,46(6):48-52..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17595
MAO Qinghua, MAO Jingen, MA Hongwei, et al. Research on intelligent monitoring system of mine-used belt conveyor[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(6): 48-52. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17595
Citation: MAO Qinghua, MAO Jingen, MA Hongwei, et al. Research on intelligent monitoring system of mine-used belt conveyor[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(6): 48-52. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17595

矿用带式输送机智能监测系统研究

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17595
基金项目: 

国家自然科学基金面上项目(51875451)

陕西省创新能力支撑计划资助项目(2018TD-032)

陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室开放基金资助项目(SKL-MEEIM201909)。

详细信息
  • 中图分类号: TD634.1

Research on intelligent monitoring system of mine-used belt conveyor

  • 摘要: 针对矿用带式输送机运行过程中存在的托辊、滚筒等关键部件与输送带摩擦发热,钢丝绳芯输送带内部损伤与撕裂,运行功耗大等问题,设计了一种矿用带式输送机智能监测系统。该系统包括基于弱磁检测法的钢丝绳芯输送带损伤监测系统、基于红外热成像温度检测法的带式输送机关键部件故障诊断与预警系统和基于视觉检测法的煤流监测、异物监测、胶带撕裂监测及人员安全监测系统,详细介绍了各系统的实现原理。对钢丝绳芯输送带内部损伤识别及带式输送机关键部件故障诊断预警进行了实验验证,结果表明该系统对钢丝绳芯输送带损伤识别的准确率约为98%,且可准确识别带式输送机关键部件故障并发出预警。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-06-20

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