留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种煤矿井下低照度图像增强算法

王洪栋 郭伟东 朱美强 雷萌

王洪栋,郭伟东,朱美强,等.一种煤矿井下低照度图像增强算法[J].工矿自动化,2019,45(11):81-85..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17498
引用本文: 王洪栋,郭伟东,朱美强,等.一种煤矿井下低照度图像增强算法[J].工矿自动化,2019,45(11):81-85..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17498
WANG Hongdong, GUO Weidong, ZHU Meiqiang, et al. An enhancement algorithm for low-illumination image of underground coal mine[J]. Industry and Mine Automation, 2019, 45(11): 81-85. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17498
Citation: WANG Hongdong, GUO Weidong, ZHU Meiqiang, et al. An enhancement algorithm for low-illumination image of underground coal mine[J]. Industry and Mine Automation, 2019, 45(11): 81-85. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17498

一种煤矿井下低照度图像增强算法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17498
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(61901003,51904297)

中国博士后基金资助项目(2014M551695)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

An enhancement algorithm for low-illumination image of underground coal mine

  • 摘要: 针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强。该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调区域和高光区域,并对不同区域进行光照校正,从而降低高光区域的亮度,保证不过分曝光,同时提升较暗区域的亮度,凸显更多细节信息;利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度,减少算法耗时。实验结果表明,该算法能有效提高图像的亮度和对比度,增强图像中暗调区域和高光区域的细节,具有较快的处理速度。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  113
  • HTML全文浏览量:  2
  • PDF下载量:  12
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2019-11-20

目录

    /

    返回文章
    返回