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矿井火灾风烟流区域联动与智能调控系统研究

王凯 郝海清 蒋曙光 吴征艳 邵昊

王凯,郝海清,蒋曙光,等.矿井火灾风烟流区域联动与智能调控系统研究[J].工矿自动化,2019,45(7):21-27..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17440
引用本文: 王凯,郝海清,蒋曙光,等.矿井火灾风烟流区域联动与智能调控系统研究[J].工矿自动化,2019,45(7):21-27..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17440
WANG Kai, HAO Haiqing, JIANG Shuguang, et al. Research on regional linkage and intelligent control system of mine fire wind-smoke flow[J]. Industry and Mine Automation, 2019, 45(7): 21-27. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17440
Citation: WANG Kai, HAO Haiqing, JIANG Shuguang, et al. Research on regional linkage and intelligent control system of mine fire wind-smoke flow[J]. Industry and Mine Automation, 2019, 45(7): 21-27. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17440

矿井火灾风烟流区域联动与智能调控系统研究

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17440
基金项目: 

国家重点研发计划项目(2018YFC0808100)

江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

详细信息
  • 中图分类号: TD75

Research on regional linkage and intelligent control system of mine fire wind-smoke flow

  • 摘要: 针对矿井通风异常情况下应急决策与智能调控水平不高、无法实现风烟流远程控制的现状,设计了矿井火灾风烟流区域联动与智能调控系统;结合通风网络结构,分析了火灾时期风烟流区域联动控制机理,即通过设置烟雾传感器、可调风门等通风设施及远程调控,实现火灾时期烟流区和非烟流区2个并联分支的风量按需分配;研究了矿井火灾风烟流智能调控的影响因素,通过分析矿井火灾前后通风网络结构,构建了火灾风烟流智能调控模型,并介绍了可视化功能实现算法。该系统根据火灾时期火区风阻、通风网络结构、主要通风机运行参数等得出各分支实时风量,通过模拟火灾过程计算关键巷道理想风量并设置阈值,当实际风量与阈值误差超过10%时远程调控风门开度,以实现最佳风量分配。应用结果表明,系统对巷道风量的模拟计算结果、可视化界面显示结果与现场测定结果具有很好的耦合性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2019-07-20

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